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用户可以通过GitHub下载模型、试用在线演示或访问Hugging Face上的现成部署来开始使用Wan2.2。该模型允许用户输入文本或图像来生成高质量的电影级视频。
用户可以通过GitHub下载模型、试用在线演示或访问Hugging Face上的现成部署来开始使用Wan2.2。该模型允许用户输入文本或图像来生成高质量的电影级视频。
Wan2.2是全球首个开源的MoE（专家混合）视频生成模型，由阿里巴巴Tongyi Lab开发。它使用户能够从文本（文本到视频）或图像（图像到视频）创建专业的电影级视频，分辨率为720P，帧率为24fps。主要特点包括先进的动作理解、稳定的视频合成以及对光照、色彩和构图的精细控制。它是完全开源的，具备完整的模型权重，优化性能，并能够在消费级GPU上高效运行。
官网访问趋势、地区分布与流量渠道
访问量采用最近明确月份的曲线值；其余指标按概览区间展示。
2025-04 - 2026-09 全部流量
6 个月记录 · 6 个月有有效数据
12 个月记录 · 12 个月有有效数据
18 个月记录 · 15 个月有有效数据
2025-04 - 2026-09 桌面设备
美国10.05%
巴西7.30%
墨西哥5.13%
2025-04 - 2026-09 全球桌面设备
| 关键词 | 流量 | 点击费用 |
|---|---|---|
| wan 2.2 | 4.83万 | $ 0.64 |
| wan2.2 | 2.23万 | $ 0.79 |
| wan 22 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| wan 2.2 streaming | 暂无数据 | 暂无数据 |
| wan deux | 暂无数据 | 暂无数据 |
Wan2.2是全球首个开源MoE视频生成模型，具备完整的电影级控制。与闭源替代方案不同，您可以完全访问源代码、模型权重，并可以在自己的硬件上运行它。
Wan2.2生成专业视频，分辨率为720P，帧率为24fps。T2V-A14B和I2V-A14B模型支持480P和720P，而TI2V-5B模型专注于高效的720P生成。
可以！TI2V-5B模型经过优化，能够在单个消费级GPU（如RTX 4090）上运行。它是目前个人使用中最快的720P@24fps模型之一。
Wan2.2引入了专家混合（MoE）架构，将去噪过程分离到时间步上，并使用专业的专家模型。这提高了模型容量，同时保持计算效率。
是的，Wan2.2是完全开源的，对于大多数用例没有许可费用。企业解决方案需要额外支持和功能的商业许可选项可用。
从GitHub下载模型，试用我们的在线演示，或访问Hugging Face上的现成部署。还提供全面的文档和社区支持，帮助您开始使用。
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