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加入 Jev 的早期体验候选名单，或使用现有的集成访问权限发送结构化问题。Jev 会返回带类型的决策、概率和置信度估计，这些结果可集成到软件工作流中。开发者可以设置置信度阈值，让软件自动执行高置信度决策，并将其他情况交由人工审核，然后在代码中组合和使用 Jev 的输出。
加入 Jev 的早期体验候选名单，或使用现有的集成访问权限发送结构化问题。Jev 会返回带类型的决策、概率和置信度估计，这些结果可集成到软件工作流中。开发者可以设置置信度阈值，让软件自动执行高置信度决策，并将其他情况交由人工审核，然后在代码中组合和使用 Jev 的输出。
TypeSafe AI 是一家人工智能研究实验室，致力于构建面向软件自动化的机器原生智能基础设施。其首个公开发布的 System One 模型 Jev 能够输出带类型的决策、经过校准的概率和置信度估计，而不是生成对话文本。Jev 专为可靠、快速且高性价比的自动化而设计，使软件能够在置信度较高时自主执行操作，并在决策不确定时升级至人工审核。
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网站列出的 Jev 价格为每十亿输入 Token 42 美元，目前未提供订阅套餐。
System One 模型是一类专为在软件内部执行决策而构建的 AI 模型，其主要目标不是生成对话文本。
Jev 是 TypeSafe AI 推出的首个公开 System One 模型，针对自动化和结构化决策进行了优化。
Jev 原生设计为输出带类型的决策、经过校准的概率和置信度，而不是先生成文本，再将文本格式化为 JSON。
Jev 会返回带类型的决策、概率和置信度估计，软件可以将这些结果用于自动化工作流。
支持。开发者可以设置置信度阈值，让 Jev 对高置信度决策自主执行，并将不确定的案例提交人工审核。
网站宣称，在某些 System One 工作流中，Jev 的速度可达到大语言模型的 6.3 倍，成本可低至其 1/444.6。其列出的价格为每十亿输入 Token 42 美元。
Jev 适用于结构化、面向决策的自动化任务，尤其适合软件需要可靠输出和置信度估计的场景。
Jev 目前作为早期体验产品推出，有兴趣的用户可以加入候选名单或 Discord 社区。
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