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将你的代码仓库连接到 Trag，定义自定义模式或选择模板，然后打开一个 pull request。Trag 将自动审查代码，标记错误并推荐修复方案。
将你的代码仓库连接到 Trag，定义自定义模式或选择模板，然后打开一个 pull request。Trag 将自动审查代码，标记错误并推荐修复方案。
Trag 是一个 AI 代码审查助手，功能类似于代码检查工具，但可以检查模式。它接受自然语言规则作为输入，并在每次 pull request 时在几秒钟内进行审查，实现代码审查的自动化。Trag 通过简化开发流程并确保即时准确的在线代码审查，提升了编码体验。它支持所有编程语言，并可与 GitHub、GitLab、Bitbucket 和 Azure DevOps 集成。
官网访问趋势、地区分布与流量渠道
访问量采用最近明确月份的曲线值；其余指标按概览区间展示。
2024-07 - 2026-09 全部流量
6 个月记录 · 0 个月有有效数据
该时间范围暂无有效数据
12 个月记录 · 5 个月有有效数据
27 个月记录 · 20 个月有有效数据
来源未标注统计范围
暂无公开地区数据
来源未标注统计范围
暂无公开渠道数据
暂无公开关键词数据
在 Trag 中，模式定义了代码结构或行为的特定规则。这是一种用自然语言描述代码应该或不应该做什么的方法。
Trag 可以与 GitHub、GitLab、Bitbucket 和 Azure DevOps 集成。更多集成正在开发中。
是的，Trag 可以与任何编程语言一起工作。
Trag 通过 CLI 提供实时反馈，允许你直接在终端运行代码分析，并及时解决问题。
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