超级记忆是为人工智能时代设计的通用记忆API，旨在帮助开发者停止从零构建检索并为其用户个性化大型语言模型（LLM）。它提供了一个无限上下文的API，能够在对话中自动提供长期上下文。专为发布的开发者而构建，它能够以企业级性能在任何规模下进行处理，实现跨团队和工具的无缝集成，并允许用户拥有自己的数据，同时保持合规性并提供安全可控的部署选项（云、私有、设备本地）。它是模型无关的，能够与任何LLM提供商合作，并在最佳精度和召回率的基础上，提供低于400毫秒的延迟。
适合人群
- 开发者
- 开源项目
- 企业公司
- 医疗技术供应商
- 智能平台的开发者
产品优势
- 消除了从零构建检索的需要，节省时间和资源。
- 实现LLM的个性化，提升用户体验。
- 为AI应用提供无限上下文，提高对话深度。
- 提供自动的长期上下文跨越对话。
- 确保企业级性能和可扩展性，能够处理数十亿的数据点且延迟低。
- 无缝集成现有工具和数据源（如Notion、Google Drive、CRM等）。
- 安全设计，提供对数据存储和合规性的完全控制（云、私有、设备本地）。
- 模型无关的API阻止供应商锁定，提供与LLM提供商的灵活性。
- 速度快且可扩展，达到低于400毫秒的延迟，重新构想RAG以实现更快更高效的表现。
- 在每个基准下提供更强的精度和召回率。
- 启动和部署简单，Python和JavaScript的SDK使得部署在天内，而不是数月内完成。
- 解决常见痛点，如昂贵/缓慢的向量数据库、复杂的嵌入模型选择、格式解析问题、不断上升的扩展成本、连接同步失败以及多模态支持挑战。
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