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用户可以通过 API、URL 或本地文件收集数据，使用 Supametas.AI 的工具进行处理，并将其集成到 LLM RAG 知识库中，例如 OpenAI Storage 或 Dify Datasets，或通过 API 集成到任何其他知识库中。
用户可以通过 API、URL 或本地文件收集数据，使用 Supametas.AI 的工具进行处理，并将其集成到 LLM RAG 知识库中，例如 OpenAI Storage 或 Dify Datasets，或通过 API 集成到任何其他知识库中。
Supametas.AI 是一个非结构化数据处理平台，可以将非结构化数据转换为适合 LLM RAG 的结构化数据。它简化了数据的收集、构建、预处理和集成到知识库中的过程。支持文本、音频、视频和图像等多种数据格式，并提供网页爬虫、数据提取和 ETL 流程的解决方案，使用户更容易收集、构建和预处理行业特定的数据集，以用于 LLM RAG 检索知识库。
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创建 1 个数据集，总数据集大小 50M，注册账户即可获得内置 AI 模型，配额为 50,000 令牌
可创建 1 个数据集，总数据集大小 100M，首次订阅包括内置 AI 模型，配额为 100,000 令牌
可创建 5 个数据集，总数据集大小 1024M，首次订阅包括内置 AI 模型，配额为 400,000 令牌
可创建 20 个数据集，总数据集大小 5120M，首次订阅包括内置 AI 模型，配额为 1,000,000 令牌
可定制的数据集、容量和令牌。联系以获取详细信息。
您可以在免费计划下试用 Supametas.AI，允许您使用当前版本的所有功能，直到达到资源限制。当数据集数量、容量等达到限制时，系统会提示您升级到更高的计划以继续使用更多资源。
AI 模型可以有效处理难以结构化的数据。通过广泛的实验分析，我们在系统中集成并优化了模型，以在关键节点处理数据。内置的 AI 模型会消耗令牌，当令牌耗尽时，您可以在创建数据集时添加自己的外部 AI 模型提供商。当前支持的模型提供商在软件包说明中有详细介绍。
Supametas.AI 企业版适用于需要大量资源的大型团队。如果它适合您的使用案例，请通过 business@supametas.ai 联系我们，详细说明您的背景和需求，我们将在 24 小时内回复您，以讨论选项。
Supametas.AI 可以集成到任何知识库项目中，或者直接调用。只需注册一个账户，创建一个数据集，创建一个 API 密钥，然后开始在 API 中使用它们。我们的文档提供了详细的集成说明。
当您删除数据处理任务时，原始数据将被直接删除。当您暂停任务时，原始数据将在 3 天后删除。任务完成或失败后，原始数据将在 3 天后删除。请放心，我们严格遵守隐私标准，不会泄露用户数据隐私，确保用户数据的安全。我们的私有化部署版本正在紧张开发中，如果您未来有隐私数据处理需求，可以尝试我们的私有化部署版本。
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