Stable Diffusion Web

稳定扩散是一个深度学习模型，用于将文本转换为图像。它可以通过简单输入任何文本，生成看起来像真实照片的高质量、照片般真实的图像。该模型的最新版本是稳定扩散XL，具有更大的UNet主干网络，可以生成更高质量的图像。您可以在稳定扩散在线上使用免费的AI图像生成器或在提示数据库中搜索超过900万个稳定扩散提示。

通过稳定扩散在线创建的图像是完全开源的，明确归属于CC0 1.0通用公共领域献身声明。

是的，您可以将稳定扩散用于商业用途。稳定扩散模型已在一个宽松的许可下发布，允许用户生成商业和非商业用途的图像。

我们正在使用稳定扩散XL模型，这是一个潜在的文本到图像扩散模型，能够根据任何文本输入生成照片般真实的图像。与之前的稳定扩散版本相比，SDXL利用了三倍于之前的UNet主干：模型参数的增加主要是由于更多的注意力块和更大的交叉注意力上下文，因为SDXL使用了第二个文本编码器。