Spanly 是一个专为模型上下文协议（MCP，Model Context Protocol）服务器构建的定制化可观测性与监控平台。它为 SaaS 工程团队提供对 MCP 流量的全方位可见性，在协议层级追踪错误率、会话链路、延迟、客户端分析以及部署告警。与仅捕获基础 HTTP 请求的传统 APM 工具不同，Spanly 能够捕获完整的 JSON-RPC 数据包（包括参数、结果、错误和耗时），支持任何编程语言，且无需复杂的代码改动。它可以与 Datadog、Sentry 或 New Relic 等现有基础设施监控工具协同工作，为生产环境中的 AI 智能体（Agent）生态提供完整的、具备协议感知能力的遥测数据。
适合人群
- SaaS 工程团队
- 运维/值班工程师
- AI 开发者
- DevOps 工程师
- 后端开发者
产品优势
- 使用 CLI 包装器或 Docker 边车部署时，无需改动任何代码
- 支持基于标准输入输出（stdio）或 HTTP 协议运行的任何语言
- 由于精确捕获了传统 APM 会遗漏的特定协议细节，从而节省了链路追踪的配额
- 提供颗粒度极细的分析数据，可按特定的客户端、工具、提示词和资源进行细分
- 严格提供本地数据存储，无跨区域数据复制
使用注意
- 免费版设有软限制，超出后的请求将被抽样采集
- 告警功能和公开看板不支持免费版
