RunLLM 是一个基于伯克利大学十年研究的人工智能平台，专为企业级技术支持设计。它可以读取日志、代码和文档，以解决复杂的支持问题、调试代码，并通过专家回答大规模分流工单。该平台提供的AI支持工程师能全面学习组织的文档、代码和客户对话，提供高度精确和可信赖的答案。它与Slack、Zendesk和Docs等多种工具集成，能够生成验证的代码，主动更新文档，并通过跟进和智能升级确保用户成功。RunLLM旨在显著节省工程师时间，减少平均解决时间（MTTR），并高效分流大量支持工单。
适合人群
- 技术支持团队
- 工程团队
- 产品经理
- 客户成功经理
- DevOps团队
- 开源项目维护者
产品优势
- 建立在伯克利大学十年的研究之上，确保先进的AI能力。
- 显著节省工程时间（30%以上）并减少平均解决时间（MTTR）50%以上。
- 实现高达99%的工单分流率。
- 受Databricks、Sourcegraph和Corelight等大公司的信任。
- 提供即时、准确且始终可用的技术支持。
- 通过推理、代理计划和工具使用处理复杂问题。
- 结合搜索、知识图谱和微调的LLM提供专家答案。
- 代理高度可配置，具有独特的语气、行为和输出。
- 在多种平台上有效工作（文档、Slack、Zendesk、Discord）。
- 全面学习所有产品知识（文档、代码、对话）。
- 生成验证的代码并主动更新文档。
- 验证结果，包括节省100万美元的工程成本和回答13000多个每月问题。
- 通过定制数据管道、微调模型和多LLM代理进行深度理解。
- 通过链接文档实现快速简便的设置。
使用注意
- 提供的内容主要是宣传材料，没有明确提到缺点或限制。
