RagHost 是一项简化检索增强生成（RAG）服务，通过提供 API 来嵌入文档或文本，并进行提问。它使用户能够构建用于搜索文档的内部工具或用于回答问题的面向客户的应用，而无需管理数据库、文档解析、切块或向量嵌入。
适合人群
- 开发者
- 企业
- 数据科学家
- 人工智能工程师
产品优势
- 简化 RAG 实现
- 无需管理数据库或文档处理
- 可配置切块以提高检索效果
- 内置流式以实现更快响应
- 支持非 OpenAI 模型
使用注意
- 定价模型处于测试阶段，可能会有所变动
- 关于具体数据安全措施的信息有限
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核心能力
4 项- 用于嵌入文档和提问的简单 API
- 可配置的切块以优化检索质量
- 内置流式响应以提高 LLM 响应速度
展开全部 4 项
- 用于嵌入文档和提问的简单 API
- 可配置的切块以优化检索质量
- 内置流式响应以提高 LLM 响应速度
- 支持非 OpenAI 模型
典型使用场景
2 项- 构建用于搜索公司文档的内部工具
- 创建面向客户的应用以回答基于知识库的问题
快速上手
1 项-
快速上手
要使用 RagHost，您可以通过 curl 命令将文档上传到 /embed 端点。然后，您可以使用另一条 curl 命令向 /ask 端点提问，并将查询作为参数提供。
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快速上手
要使用 RagHost，您可以通过 curl 命令将文档上传到 /embed 端点。然后，您可以使用另一条 curl 命令向 /ask 端点提问，并将查询作为参数提供。
工具详细介绍进一步了解 RagHost 的产品定位与使用说明收起介绍
产品表现洞察
更新于 2026-11-09
RagHost 数据分析
官网访问趋势、地区分布与流量渠道
最新流量情况
- 月访问量 (2026-09)
- 暂无数据
- 平均访问时长
- 00:00:00
- 每次访问页数
- 0.00
- 跳出率
- 0.00%
访问量采用最近明确月份的曲线值；其余指标按概览区间展示。
2023-09 - 2026-09 全部流量
月度流量趋势 · 近6个月
6 个月记录 · 0 个月有有效数据
该时间范围暂无有效数据
月度流量趋势 · 近12个月
12 个月记录 · 0 个月有有效数据
该时间范围暂无有效数据
月度流量趋势 · 全部时间
37 个月记录 · 0 个月有有效数据
该时间范围暂无有效数据
访客国家与地区
0 个地区来源未标注统计范围
暂无公开地区数据
流量来源渠道
0 个渠道来源未标注统计范围
暂无公开渠道数据
热门搜索关键词
公开搜索表现暂无公开关键词数据
常见问题
4 个问题什么是 RAG？
检索增强生成（RAG）是一种技术，您可以将文档添加到数据库中，并针对每个查询，从数据库中检索最相关的文本片段，并将其与问题一起提供给模型。这为大语言模型（LLM）提供了所需的上下文。
为什么我应该使用 RagHost？
RagHost 通过提供一个简单的 API 来简化 RAG，使您可以上传文档并查询。它处理文档解析、切块和向量嵌入，因此您可以专注于构建应用。
我可以配置切块吗？
是的，您可以在使用 RagHost API 的 /embed 端点嵌入 PDF 或文本时，选择切块大小和切块重叠。
RagHost 是否支持非 OpenAI 的模型？
是的，RagHost 支持非 OpenAI 模型。目前的默认模型是 OpenAI 的 GPT 3.5 Turbo，但将来会添加更多模型，首先是 Anthropic 的 Claude 2。
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