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使用QwQ-32B时，请使用transforms库加载模型和标记器。利用apply_chat_template函数格式化提示信息。确保安装最新版本的transformers。遵循使用指南以获得最佳性能，包括用"<think>\n"强制输出深思熟虑的结果，并调整采样参数。
使用QwQ-32B时，请使用transforms库加载模型和标记器。利用apply_chat_template函数格式化提示信息。确保安装最新版本的transformers。遵循使用指南以获得最佳性能，包括用"<think>\n"强制输出深思熟虑的结果，并调整采样参数。
QwQ-32B是来自阿里巴巴Qwen团队的新款开源32B大语言模型，凭借规模化强化学习达到了DeepSeek-R1水平的推理能力。它具备"思考模式"，用于处理复杂任务，是Qwen系列的一部分，专注于推理能力。与指令调优的模型相比，QwQ在下游任务上表现出色，尤其是在困难问题上。它基于Qwen2.5构建，并需要最新的Hugging Face transformers库。
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QwQ-32B是来自阿里巴巴Qwen团队的32亿参数开源大型语言模型，设计用于增强推理能力。
主要特性包括用于复杂任务的'思考模式'、强大的推理性能和131,072个tokens的大上下文长度。
推荐使用最新版本的transformers库，强制输出深思熟虑的结果，调整采样参数如温度和TopP。
YaRN是一种提升模型捕捉长序列信息能力的方法。对于超过32,768个tokens的输入，建议启用。
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