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使用Hyperaide的步骤包括创建账户，定义AI任务和提示，配置多个提示版本，集成用户反馈，分析性能指标。该平台提供管理提示的工具，跟踪API调用和针对不同提示版本进行A/B测试。
使用Hyperaide的步骤包括创建账户，定义AI任务和提示，配置多个提示版本，集成用户反馈，分析性能指标。该平台提供管理提示的工具，跟踪API调用和针对不同提示版本进行A/B测试。
Hyperaide是一个旨在通过API管理和优化AI提示的平台，提供分析和用户反馈集成。它为AI应用提供了一个中间层，简化了OpenAI API调用的提示创建和管理。Hyperaide允许用户定义AI任务，创建多个提示配置，并通过整合用户输入来改善AI任务的表现。它还提供了调用日志以跟踪提示调用和响应，并且有A/B测试功能来优化提示。
官网访问趋势、地区分布与流量渠道
访问量采用最近明确月份的曲线值；其余指标按概览区间展示。
2023-06 - 2026-09 全部流量
6 个月记录 · 0 个月有有效数据
该时间范围暂无有效数据
12 个月记录 · 0 个月有有效数据
该时间范围暂无有效数据
40 个月记录 · 0 个月有有效数据
该时间范围暂无有效数据
来源未标注统计范围
暂无公开地区数据
来源未标注统计范围
暂无公开渠道数据
暂无公开关键词数据
1用户，1项目，2个提示，每月1000次提示调用。永久免费
1用户，无限项目，无限提示，10000次提示调用。额外的提示调用每10000次$2
10用户，Azure支持，A/B测试，无限项目，无限提示，10000次提示调用。额外的提示调用每10000次$2
Hyperaide提供了一个简单的界面来创建和管理OpenAI API调用的提示，允许您定义AI任务，创建多个提示配置并跟踪其表现。
Hyperaide提供关于所有提示的分析，包括生成的tokens、延迟、成本等多种信息。
Hyperaide允许您获取用户对提示响应的反馈，并利用这些反馈微调模型，从而改善AI任务的表现。
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