Polymath

Polymath利用机器学习将任何音乐库（例如来自硬盘或YouTube）转换为音乐制作样本库。该工具能够自动将歌曲分离为音轨（鼓声、低音等），将它们量化为相同的节拍和节拍网格（例如120BPM），分析音乐结构（例如：主歌、副歌等）、音调（例如：C4、E3等）以及其他信息（音色、响度等），并将音频转换为MIDI。结果是一个可搜索的样本库，可以简化音乐制作人、DJ和机器学习音频开发者的工作流程。

适合人群

• 音乐制作人
• DJ
• 机器学习音频开发者

产品优势

• 简化音乐制作工作流程。
• 简化样本库的创建。
• 便于发现相关曲目。
• 提供自动音频分析和处理。
• 支持GPU加速以提高处理速度（本地设置）。

使用注意

• 需要特定的Python版本（>=3.7和<=3.10）。
• Docker中的GPU支持即将到来。
• 音频转MIDI模型对鼓/percussion效果不佳。
• 生成的MIDI文件当前始终为120BPM，需要在您的DAW中进行时间调整。