Perpetual ML通过消除耗时的超参数优化步骤,使模型训练速度提升超过100倍。它为企业提供Perpetual ML Suite,这是一款100倍更快、可扩展、可解释的端到端全景解决方案,适合现代数据仓库。它提供了多个功能,如PerpetualBooster用于更快的初始训练、持续学习、通过符合预测提供更好的置信区间、地理数据学习、模型监控,适用于各种机器学习任务。目前正在为Snowflake进行开发,稍后还将提供Databricks和其他数据仓库支持。此外,使用该工具无需专门的硬件,如GPU或TPU。
适合人群
- 数据科学家
- 机器学习工程师
- 数据分析师
- 使用现代数据仓库的企业
产品优势
- 模型训练速度显著提升
- 低代码/无代码界面
- 可扩展且可解释的机器学习解决方案
- 适合在不同数据仓库间移植
- 无需专门的硬件
- 内置泛化算法消除了超参数优化
使用注意
- 目前主要集中在Snowflake,稍后会有Databricks和其他数据仓库
- 定价详情需要联系公司






