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Openlit

开源的生成式人工智能/大型语言模型观察平台,具备 APM,原生支持 OpenTelemetry。

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2026-11-08
openlit.io
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核心能力

10 项
  • 应用和请求跟踪
  • 详细的跨度跟踪
  • 成本跟踪
展开全部 10 项
  • 应用和请求跟踪
  • 详细的跨度跟踪
  • 成本跟踪
  • 异常监控
  • 集中式提示库
  • 安全的机密管理(Vault Hub)
  • OpenTelemetry 原生集成
  • 细粒度使用洞察
  • 实时数据流
  • 低延迟

典型使用场景

5 项
  • 可视化应用和请求的跟踪,以增强性能可视性。
  • 监控异常并通过详细的堆栈跟踪排查问题。
  • 基于性能和成本并排测试和比较不同的语言模型。
展开全部 5 项
  • 可视化应用和请求的跟踪,以增强性能可视性。
  • 监控异常并通过详细的堆栈跟踪排查问题。
  • 基于性能和成本并排测试和比较不同的语言模型。
  • 管理提示版本与变量替换。
  • 安全存储和管理敏感的应用机密。

快速上手

1 项
  • 快速上手

    通过在您的大型语言模型应用中添加 `openlit.init()` 来集成 OpenLIT,以开始收集数据。您也可以运行 `docker-compose up -d` 快速开始使用这个开源工具。

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  • 快速上手

    通过在您的大型语言模型应用中添加 `openlit.init()` 来集成 OpenLIT,以开始收集数据。您也可以运行 `docker-compose up -d` 快速开始使用这个开源工具。

工具详细介绍进一步了解 Openlit 的产品定位与使用说明展开阅读收起介绍

OpenLIT 是一个开源的生成式人工智能和大型语言模型观察平台,原生支持 OpenTelemetry。它为生成式人工智能和大型语言模型应用提供应用性能监控(APM)与可观测性,在单一界面中统一跟踪和指标。OpenLIT 简化了 AI 开发工作流程,特别是针对生成式人工智能和大型语言模型,通过优化实验、组织提示和安全处理 API 密钥等任务。

适合人群

  • 人工智能工程师
  • 机器学习运维工程师
  • 数据科学家
  • 软件开发人员
  • DevOps 工程师

产品优势

  • 开源且免费使用
  • OpenTelemetry 原生,便于集成
  • 为生成式人工智能和大型语言模型应用提供全面的可观测性
  • 简化 AI 开发工作流程
  • 提供成本跟踪和性能洞察
  • 安全的机密管理
  • 实时数据流

使用注意

  • 需要设置和配置
  • 可能需要对 OpenTelemetry 的熟悉
  • 文档可能需要进一步扩展
产品表现洞察

Openlit 数据分析

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来源占比

来源未明确统计范围

美国69.29%

流量来源渠道

渠道构成

来源未明确统计范围

Direct 39.256083%自然搜索 32.638509%Referrals 10.138323%3个来源渠道
Direct39.26%
自然搜索32.64%
Referrals10.14%

常见问题

3 个问题
什么是 OpenLIT?

OpenLIT 是一个开源的生成式人工智能和大型语言模型观察平台,原生支持 OpenTelemetry,提供 APM 和可观测性工具。

我如何将 OpenLIT 集成到我的应用中?

在您的大型语言模型应用中添加 `openlit.init()` 来开始收集数据,或者使用 `docker-compose up -d` 快速启动。

OpenLIT 提供哪些功能?

OpenLIT 提供的功能包括应用跟踪、成本跟踪、异常监控、提示管理和安全的机密管理。

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