Mireye 是一个地理空间基础设施平台，通过一个 API 和 MCP 服务器，将 AI 智能体连接到权威的实体世界与环境数据。它支持智能体提出基于位置的问题、对地址进行地理编码、获取带引用的地理字段、测量邻近距离和驾车距离，以及申请新的数据字段。响应包含结构化数值、来源归属、来源网址、数据获取时间戳、置信度评分，以及在数据质量不足时返回的类型化拒答。Mireye 覆盖美国地理空间数据，数据来源包括 USGS、FEMA、NOAA、USDA、EPA、EIA、FCC、Census、NREL，以及其他联邦、县级、开放和授权数据集。适用场景包括数据中心选址、可再生能源开发、保险承保、商业贷款、抵押贷款尽调、土地评估和基础设施规划。
适合人群
- AI 工程师
- 数据科学家
- 地理空间分析师
- 数据中心开发商
- 可再生能源开发商
- 保险承保人员
- 商业贷款人员
- 抵押贷款专业人士
- 产权研究人员
- 土地收购团队
- 房地产分析师
- 选址顾问
- 基础设施规划人员
- 环境顾问
- 风险分析师
- GIS 开发人员
产品优势
- 每个返回值都包含来源归属、来源网址、数据获取时间戳和置信度等级
- 将多个权威地理空间和环境数据源整合到一个 API 中
- 专为通过 API 和 MCP 服务器直接接入 AI 智能体而设计
- 既支持自然语言问题，也支持结构化数据获取
- 支持对多个位置进行批量处理
- 拒绝弱匹配或低置信度匹配，而不是进行猜测
- 不收取超额费用，达到额度上限后请求会停止
- 当目录缺少所需数据时支持申请自定义字段
- 提供适用于选址、洪水风险、地形、公用设施、太阳能、风能和数据中心的实用预设
使用注意
- 主要数据目录仅限美国
- 驾车时间分析是唯一明确覆盖美国和加拿大的功能
- 额度按月重置，未使用额度不会结转
- 达到每月额度后，用量会暂停
- 每次成功匹配的地块查询成本相对较高，为 300 个额度点
- 部分数据图层可能不是实时数据，新鲜度因来源而异
- 企业功能、专属覆盖和 SLA 需要定制定价
- 字段申请可能需要经过研究与开发后才能提供
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