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MagicaL Core

无需编码的 iPad 应用,用于创建和训练机器学习图像分类器。

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资料更新
2026-11-03
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核心能力

8 项
  • 无需代码的图像分类器创建
  • 使用自定义照片训练机器学习模型
  • 即时模型测试和实时预测(相机/图像)
展开全部 8 项
  • 无需代码的图像分类器创建
  • 使用自定义照片训练机器学习模型
  • 即时模型测试和实时预测(相机/图像)
  • 导出模型以便在其他应用/工作流程中使用
  • 导入和组织机器学习模型
  • 在具备 Apple Silicon(M 系列)芯片的 iPad 上进行本地机器学习模型训练
  • 可视化模型管理工具
  • 模型统计和指标

典型使用场景

5 项
  • 直接在 iPad 上开发和实验机器学习模型。
  • 为个人项目或应用集成创建自定义图像分类器。
  • 使用 iPad 的相机进行实时对象识别或分类。
展开全部 5 项
  • 直接在 iPad 上开发和实验机器学习模型。
  • 为个人项目或应用集成创建自定义图像分类器。
  • 使用 iPad 的相机进行实时对象识别或分类。
  • 使用不同的图像数据集测试机器学习模型。
  • 为非程序员简化机器学习工作流程。

快速上手

1 项
  • 快速上手

    要使用 MagicaLCore,用户可以导入和组织自己的机器学习模型。然后,他们可以在兼容的 iPad(具备 Apple Silicon M 系列或 A16 芯片)上使用自己的照片训练自定义模型。该应用支持使用 iPad 的相机或导入图像进行实时预测,结果可视化十分简单。模型可以即时测试并导出至其他应用使用,提供了一个完整的工作流程。

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  • 快速上手

    要使用 MagicaLCore,用户可以导入和组织自己的机器学习模型。然后,他们可以在兼容的 iPad(具备 Apple Silicon M 系列或 A16 芯片)上使用自己的照片训练自定义模型。该应用支持使用 iPad 的相机或导入图像进行实时预测,结果可视化十分简单。模型可以即时测试并导出至其他应用使用,提供了一个完整的工作流程。

工具详细介绍进一步了解 MagicaL Core 的产品定位与使用说明展开阅读收起介绍

MagicaLCore 是一款 iPad 应用程序,旨在让用户无需编写代码即可创建图像分类器并与机器学习模型进行交互。它允许用户使用个人照片训练模型、即时测试,并将其导出以便集成到其他应用程序或工作流程中。优化了移动机器学习的探索,MagicaLCore 提供了一个全面的环境,便于在 iPad 上直接开发和实验机器学习模型,包括模型导入和组织、训练及实时测试。它专为从事人工智能工作的用户设计。

适合人群

  • 机器学习爱好者
  • 人工智能开发者
  • 教育工作者
  • 学生
  • 生产力用户
  • iOS 应用开发者
  • 研究人员

产品优势

  • 无需编写代码即可进行机器学习任务。
  • 允许用户使用个人数据在 iPad 上直接训练模型。
  • 提供即时测试和实时预测的功能。
  • 为移动机器学习开发提供一个完整和集成的环境。
  • 针对 Apple Silicon(M 系列)iPad 优化性能。
  • 包括可视化编辑器和全面的工作流程管理工具。
  • 支持多种语言(西班牙语、简体中文、韩语、英语、日语)。
  • 使用户能够专注于模型的创造性和智能方面。

使用注意

  • 需要特定的 iPad 硬件(iPadOS 18.0及以上版本和 M 系列或 A16 芯片或更高版本)。
  • 完全访问所有功能需要应用内购买(订阅或终身访问)。
产品表现洞察

MagicaL Core 数据分析

官网访问趋势、地区分布与流量渠道

更新于 2026-11-03

最新流量情况

月访问量
暂无数据
平均访问时长
暂无数据
每次访问页数
暂无数据
跳出率
暂无数据

访问量采用最近明确月份的曲线值;其余指标按概览区间展示。

来源暂无公开统计

访客国家与地区

0 个地区

来源未标注统计范围

暂无公开地区数据

流量来源渠道

0 个渠道

来源未标注统计范围

暂无公开渠道数据

热门搜索关键词

公开搜索表现

暂无公开关键词数据

套餐与价格

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39,99 €

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终身访问

89,99 €

一次性购买,享受终身使用应用内功能。

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常见问题

3 个问题
什么设备与 MagicaLCore 兼容?

MagicaLCore 需要运行 iPadOS 18.0 或更高版本的 iPad,并且设备必须配备 Apple Silicon M 系列芯片或 A16 芯片(或更新版本)。

使用 MagicaLCore 是否需要编码?

不需要,MagicaLCore 旨在让用户在不编写任何代码的情况下创建和训练图像分类器。

我可以使用 MagicaLCore 实时测试我的机器学习模型吗?

是的,MagicaLCore 支持使用您的 iPad 相机或导入图像进行实时预测和测试。

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