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使用LotusEye时，请上传正常操作的训练数据以创建AI模型。然后，上传测试数据以检查是否存在异常。查看AI计算的异常分数；如果分数超过阈值，请检查设备。
使用LotusEye时，请上传正常操作的训练数据以创建AI模型。然后，上传测试数据以检查是否存在异常。查看AI计算的异常分数；如果分数超过阈值，请检查设备。
LotusEye是一款免费的AI异常检测产品，专为传感器数据设计。它可以自动学习来自多种传感器数据的正常行为，并在检测到异常时立即发出警报。它提供无需AI知识的易用AI模型创建功能，允许用户上传数据并免费创建模型。付费计划提供附加功能，如电子邮件通知、API数据上传和多成员管理。
官网访问趋势、地区分布与流量渠道
访问量采用最近明确月份的曲线值；其余指标按概览区间展示。
2024-11 - 2026-09 全部流量
6 个月记录 · 6 个月有有效数据
12 个月记录 · 10 个月有有效数据
23 个月记录 · 13 个月有有效数据
来源未标注统计范围
暂无公开地区数据
2024-11 - 2026-09 全球桌面设备
暂无公开关键词数据
每个账户只能有一个模型。通过手动上传创建模型。通过手动上传检查异常分数。10个传感器数据。每天10次上传。每次上传限1MB数据。每次上传2500…
每个账户只能有一个模型。通过手动上传创建模型。通过手动上传检查异常分数。10个传感器数据。每天10次上传。每次上传限1MB数据。每次上传2500小时(>3个月)的数据。6个月的分数数据存储。无法添加管理成员。各种基本功能的使用限制。
查看来源价格 ↗通过网络API上传测试数据。电子邮件警报通知。10个传感器数据。每天10次上传。每次上传限1MB数据。每次上传2500小时(>3个月)的数据。6…
通过网络API上传测试数据。电子邮件警报通知。10个传感器数据。每天10次上传。每次上传限1MB数据。每次上传2500小时(>3个月)的数据。6个月的分数数据存储。3个管理成员。每周汇总邮件不可用。异常分析报告不可用。
查看来源价格 ↗通过网络API上传测试数据。电子邮件警报通知。50个传感器数据。每天上传次数无限制**。每次上传限20MB数据。每次上传5000小时(>6个月)…
通过网络API上传测试数据。电子邮件警报通知。50个传感器数据。每天上传次数无限制**。每次上传限20MB数据。每次上传5000小时(>6个月)的数据。12个月的分数数据存储。10个管理成员。每周汇总邮件。异常分析报告不可用。
查看来源价格 ↗通过网络API上传测试数据。电子邮件警报通知。100个传感器数据。每天上传次数无限制**。每次上传限100MB数据。每次上传10000小时(>1…
通过网络API上传测试数据。电子邮件警报通知。100个传感器数据。每天上传次数无限制**。每次上传限100MB数据。每次上传10000小时(>12个月)的数据。36个月的分数数据存储。管理成员无限制。每周汇总邮件。异常分析报告。
查看来源价格 ↗我们支持两种类型的CSV文件：宽格式CSV文件，每一行表示每个时间戳的传感器值；长格式CSV文件，包含三列：'时间戳'，'传感器名称'和'传感器值'。
您可以通过在服务界面上选择CSV文件或将其拖放到屏幕上来上传传感器数据。此外，Light计划或更高级别的用户还可以通过API上传数据。
当测试数据表现出偏离学习的正常行为时，异常分数会变高。AI模型的准确性取决于训练时使用的数据。我们建议您先使用免费计划创建模型时包含正常和异常的数据。
异常分数是按小时计算的。如果传感器数据中的时间戳之间的间隔短于一个小时，数据将在计算异常分数之前按每小时进行平均。
不，任何CSV格式的数值数据都可以用于创建异常检测模型。例如，您可以将sar命令的输出或网页服务器访问日志转换为CSV格式并用于异常检测。
我们支持通过Stripe进行信用卡支付。
有关详细说明，请参阅用户手册。
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