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LangWatch 可以集成到任何技术栈，支持多种 LLM 和框架。用户可以监控、评估并获取他们 LLM 应用的商业指标，生成数据以迭代，并测量实际的投资回报率。可以邀请领域专家将人工评估纳入工作流程。
LangWatch 可以集成到任何技术栈，支持多种 LLM 和框架。用户可以监控、评估并获取他们 LLM 应用的商业指标，生成数据以迭代，并测量实际的投资回报率。可以邀请领域专家将人工评估纳入工作流程。
LangWatch 是一个 LLM 可观察性和评估平台，旨在帮助 AI 团队监控、评估和优化他们的 LLM 驱动应用。它提供对提示、变量、工具调用和代理的全面可视化，确保更快的调试和更智能的洞察。LangWatch 支持离线和在线检查，以及 LLM 作为评判者和基于代码的测试，允许用户在生产环境中扩展评估并维护性能。它还提供实时监控，具备自动异常检测、智能警报和根本原因分析等功能，并支持注释、标记和实验的功能。
官网访问趋势、地区分布与流量渠道
访问量采用最近明确月份的曲线值；其余指标按概览区间展示。
2023-12 - 2026-09 全部流量
6 个月记录 · 6 个月有有效数据
12 个月记录 · 12 个月有有效数据
34 个月记录 · 34 个月有有效数据
2023-12 - 2026-09 桌面设备
美国31.46%
巴西13.50%
印度12.87%
加拿大3.53%
2023-12 - 2026-09 全球桌面设备
| 关键词 | 流量 | 点击费用 |
|---|---|---|
| langwatch | 暂无数据 | $ 5.12 |
| langwatch ai | 暂无数据 | 暂无数据 |
| in claude how to see which device used how much token? | 暂无数据 | 暂无数据 |
| open telimery tracker claude | 暂无数据 | 暂无数据 |
| langwatch redteaming | 暂无数据 | 暂无数据 |
为构建 LLM 应用的初创公司到企业提供考虑可观察性、评估和安全性的计划
网站内容未提供有关如何为该项目做贡献的具体细节。
AI 可观察性有助于识别、调试和解决您 AI 技术栈中的盲点，提供对提示、变量、工具调用和代理的全面可视化。
AI 或 LLM 评估涉及执行离线和在线检查，利用 LLM 作为评判者和基于代码的测试，来衡量响应质量并检测虚假信息或事实不准确。
网站内容未提供 LangWatch 与 Langfuse 或 LangSmith 之间的直接比较。
LangWatch 支持所有 LLM，包括 OpenAI、Claude、Azure、Gemini、Hugging Face 和 Groq，以及 LangChain、DSPy、Vercel AI SDK、LiteLLM 和 LangFlow 等框架。
是的，LangWatch 提供自托管或混合部署选项，允许您在自身基础设施上进行部署，以拥有对数据和安全性的完全控制。
LangWatch 中的评估涉及将自动 LLM 评估直接集成到您的工作流程中，执行离线和在线检查，并创建持续改进的反馈循环。
网站内容未提供有关如何将 LLM 流水线与 LangWatch 连接的具体细节。
是的，LangWatch 提供免费计划供您开始使用。
LangWatch 符合 GDPR 和 ISO27001 认证标准，服务器托管在欧洲境内，适用于欧洲客户。它还提供基于角色的访问控制和自托管或混合部署选项。
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