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Langtrace.ai

开源的人工智能代理可观测性和评估平台。

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2026-11-08
www.langtrace.ai
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核心能力

7 项
  • 开源的可观测性和评估平台
  • 简单无侵入的设置
  • 追踪重要指标
展开全部 7 项
  • 开源的可观测性和评估平台
  • 简单无侵入的设置
  • 追踪重要指标
  • 探索 API 请求
  • 评估
  • 提示版本控制
  • 企业级安全

典型使用场景

5 项
  • 提高人工智能代理的性能和安全性
  • 测量基准性能并策划用于自动评估和微调的数据集
  • 存储和版本控制提示
展开全部 5 项
  • 提高人工智能代理的性能和安全性
  • 测量基准性能并策划用于自动评估和微调的数据集
  • 存储和版本控制提示
  • 比较不同模型间提示的性能
  • 安全地部署具有企业级安全性的 AI 应用

快速上手

1 项
  • 快速上手

    要设置 Langtrace,您需要创建一个项目并生成一个 API 密钥,然后安装相应的 SDK,并用 API 密钥实例化 Langtrace。该 SDK 可以通过 Python 和 TypeScript 中的两行代码访问。

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  • 快速上手

    要设置 Langtrace,您需要创建一个项目并生成一个 API 密钥,然后安装相应的 SDK,并用 API 密钥实例化 Langtrace。该 SDK 可以通过 Python 和 TypeScript 中的两行代码访问。

工具详细介绍进一步了解 Langtrace.ai 的产品定位与使用说明展开阅读收起介绍

Langtrace 是一个开源的可观测性和评估平台,旨在用于人工智能代理。它通过提供可观测性和评估来帮助将人工智能原型转变为企业级产品,从而测量性能并不断迭代,以获得更好的性能和安全性。Langtrace 支持 CrewAI、DSPy、LlamaIndex 和 Langchain 等框架,以及多种 LLM 提供商和 VectorDB,能够开箱即用。它提供简单的设置、重要指标追踪、API 请求探索和提示版本控制。

适合人群

  • 人工智能工程师
  • 数据科学家
  • MLOps 工程师
  • 首席技术官
  • 人工智能产品经理
  • 采用生成式人工智能的企业

产品优势

  • 开源:可定制、可审计并允许贡献。
  • 支持流行的 LLM、框架和向量数据库。
  • 简单且快速的集成。
  • 提供人工智能代理的可观测性和评估。
  • 具有企业级安全性,采用私密和安全的协议,并获得 SOC2 Type II 认证。

使用注意

  • 设置和配置可能需要一些技术专长。
  • 作为开源平台,后续的维护和更新依赖于社区。
产品表现洞察

Langtrace.ai 数据分析

外部网站访问表现 · 与本站浏览量和用户评分分别统计

月访问量5,106环比待补充
平均访问时长暂无数据分:秒
每次访问页数暂无数据页面 / 次
跳出率暂无数据来源标注的离开比例

访客国家与地区

来源占比

来源未明确统计范围

美国71.47%

流量来源渠道

渠道构成

来源未明确统计范围

Direct 38.953185%自然搜索 32.585885%Referrals 9.916964%3个来源渠道
Direct38.95%
自然搜索32.59%
Referrals9.92%

常见问题

3 个问题
有什么好的方法来提高我的人工智能代理的性能和安全性?

您需要结合可观测性和评估,以便测量性能并迭代以获得更好的性能和安全性。Langtrace 是帮助您以最小工作量做到这一点的最佳平台。

如何设置 Langtrace?

您可以按照以下步骤设置 Langtrace:- 创建一个项目并生成 API 密钥 - 按照说明安装相应的 SDK,并用 API 密钥实例化 Langtrace。如有其他问题,请告诉我。

你们支持哪些框架?

Langtrace 支持 CrewAI、DSPy、LlamaIndex 和 Langchain。我们还支持多种 LLM 提供商和 VectorDB,能够开箱即用。

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