优测AI发现 · 学习 · 创造
查看大图 ↗
LakeSail 可以作为 Spark SQL 和 Spark DataFrame API 的替代实现使用。通过 pip (pysail[spark]) 进行安装。可以用最少的代码更改启动 Sail 服务器并从 PySpark 连接。也支持 Kubernetes 部署。
LakeSail 可以作为 Spark SQL 和 Spark DataFrame API 的替代实现使用。通过 pip (pysail[spark]) 进行安装。可以用最少的代码更改启动 Sail 服务器并从 PySpark 连接。也支持 Kubernetes 部署。
LakeSail 是一个开源的 Rust 框架，旨在统一流处理、批处理以及计算密集型（人工智能）工作负载。它提供一个对开发者友好的、可互操作和可观测的平台，适用于大数据和人工智能，承诺能从 Apache Spark 轻松过渡。LakeSail 提供了 Spark SQL 和 Spark DataFrame API 的替代实现，承诺带来显著的性能提升和成本节约。
官网访问趋势、地区分布与流量渠道
访问量采用最近明确月份的曲线值；其余指标按概览区间展示。
2024-05 - 2026-09 全部流量
6 个月记录 · 6 个月有有效数据
12 个月记录 · 12 个月有有效数据
29 个月记录 · 25 个月有有效数据
2024-05 - 2026-09 桌面设备
巴西53.41%
美国46.59%
2024-05 - 2026-09 全球桌面设备
| 关键词 | 流量 | 点击费用 |
|---|---|---|
| lakesail | 暂无数据 | 暂无数据 |
| run lakesail on aws | 暂无数据 | 暂无数据 |
| askjev | 暂无数据 | 暂无数据 |
| iceberg threads | 暂无数据 | 暂无数据 |
| rust is format fast for large data | 暂无数据 | 暂无数据 |
LakeSail 是一个开源计算框架，旨在统一流处理、批处理和计算密集型人工智能工作负载。
LakeSail 在基准评估中表现出色，可能实现 4 倍的处理速度和 94% 的硬件成本节约，且代码更改最小。
您可以通过 pip 安装 LakeSail (pysail[spark]) 并通过 PySpark 连接到正在运行的 Sail 服务器，代码更改非常少。LakeSail 网站上提供了文档和示例。
LakeSail 提供灵活的商业支持选项，以满足您的需求。社区支持可通过公开的 issue 跟踪器和公共 Slack 渠道获得。
正在载入评论…
真实会员评论，审核通过后公开展示。回复不重复计入评分。
探索更多相关工具
