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HyperLLM提供训练、调整和部署高效语言模型及基于检索的人工智能应用的工具。
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通过API使用HyperCrawl或将其安装为Python库。Exthalpy可用于构建以检索为核心的人工智能应用。使用HyperHRT训练和调整语言模型。
通过API使用HyperCrawl或将其安装为Python库。Exthalpy可用于构建以检索为核心的人工智能应用。使用HyperHRT训练和调整语言模型。
HyperHRT引入了一个新一代语言模型架构，开发于印度理工学院帕特纳分校，您可以训练、调整并与小型语言模型集成。HyperHRT采用实时去中心化的微调方法。HyperCrawl是HyperLLM的一部分，致力于构建未来大型语言模型的基础设施。它的模型需要更少的计算资源，并超越现有的任何模型。Exthalpy是无服务器的检索技术，为未来的人工智能提供动力。构建以检索为核心的人工智能应用和模型，这些模型对高计算量训练过程的依赖减少。
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HyperHRT是一种新一代语言模型架构，开发于印度理工学院帕特纳分校，您可以训练、调整并与小型语言模型集成。它采用实时去中心化的微调方法。
HyperCrawl是一种以机器学习为中心的网站爬虫，旨在通过消除域名的爬取时间来提升检索流程。
Exthalpy是无服务器的检索技术，为未来的人工智能提供动力，使得构建以检索为核心的人工智能应用和模型对高计算量训练过程的依赖减少。
HyperCrawl作为API提供，并可以作为一个开源且免费的Python库使用。您可以通过pip进行安装。
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