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事件是指发送到我们API的单个追踪跨度、结构化日志或指标标签组合，采用OTLP或JSON格式。它捕获您系统中任何相关数据，包括由您的应用程序仪器生成的所有上下文字段。

自动评估器：自动评估器是一种函数（代码或LLM），可以帮助您对任何任意事件或事件组合进行单元测试，以生成可测量的得分（以及在LLM评估器的情况下提供解释）。常见的自动评估器示例包括上下文相关性、答案可信度、ROUGE、BERTScore等。我们提供了许多常见评估器，并允许您在平台内定义自定义评估器。人类评估器：我们强烈建议采用混合评估方法，即将自动技术与人类监督相结合。这有助于您考虑评估标准偏见，并更好地使您的评估器与领域专家的评分标准相一致。为此，您可以在HoneyHive中为领域专家定义自定义评分标准，以便他们用来评估输出。

所有数据在存储和传输过程中都是安全和加密的。我们符合SOC-2 Type II、GDPR和HIPAA标准，定期通过第三方审计公司进行渗透测试，并提供灵活的托管解决方案以满足您的安全和合规需求。请联系我们以了解更多信息。

是的，您可以在企业计划下在您的虚拟私有云（VPC）中自托管HoneyHive。我们支持通过Kubernetes在AWS、Azure和GCP上自托管，并乐意为高度自定义的部署提供额外支持。请联系我们以了解更多信息。

不，我们不会通过服务器代理您的请求。相反，我们将提示作为YAML配置文件存储，可以通过GET配置API或设置自定义GitHub工作流在您的应用程序逻辑中进行部署和获取。

您可以使用我们的SDK和API端点进行追踪记录，或通过我们的批量摄取端点异步记录。我们提供支持Python和Typescript的本地SDK，并与LangChain、LlamaIndex、CrewAI、Vercel AI SDK等流行框架提供自动集成。对于使用其他语言的用户，您可以将OpenTelemetry追踪发送到我们的OTel收集器，或通过我们的API手动对您的应用进行仪器化。

是的，我们确实为筹集资金少于500万美元的公司提供创业公司折扣。请联系我们以了解更多信息。