Honcho 是一个面向 AI 原生应用的记忆平台，用于构建具备状态管理能力的 AI 智能体。它能够存储和索引消息，通过 Neuromancer 模型持续分析交互内容，并通过简单的 context() 方法返回经过整理的上下文。Honcho 帮助智能体保持连续性、理解用户偏好、减少不必要的令牌使用，并支持跨用户、智能体、NPC、群组及其他实体的高级推理。它支持与模型无关的集成、无限检索、令牌预算、对等体范围控制、后台梦境推理以及按需推理。
适合人群
- AI 智能体开发者
- 机器学习工程师
- 软件工程师
- 编程智能体开发者
- AI 伴侣开发者
- 游戏开发者
- NPC 设计师
- 客服团队
- 教育科技开发者
- 生产力应用开发者
- 对话式 AI 团队
- 企业 AI 团队
产品优势
- 为有状态 AI 智能体提供持久化记忆
- 不仅存储原始事实，还会自动对交互内容进行推理
- 据网站称，可将上下文用量降低约 60%–90%
- 支持无限检索和可配置的令牌预算
- 提供多个推理等级，适应不同的复杂度和延迟需求
- 支持用户、智能体、NPC 和群组等多种实体
- 支持 OpenAI、Anthropic 和自定义模型
- 包含用于持续异步学习的后台梦境推理功能
- 可与多种热门智能体开发工具集成
- 提供 LoCoMo、LongMem 和 BEAM 基准测试结果
使用注意
- 记忆摄取和推理查询会产生使用费用
- 高级推理等级的费用可能较高，最高达到每次查询 0.50 美元
- High 和 Max 推理模式采用异步处理，无法即时返回
- 集成到现有智能体中可能需要一定的工程开发工作
- 企业版价格未公开
- 网站未说明通用免费套餐或试用额度
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