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用户可以在Dystr提供的云环境中编写和运行代码。该平台支持使用生成式AI进行自然语言代码操作。自动化可以通过电子邮件、外部工具或计划触发。用户还可以分析数据集并执行计算，保留共享项目中的计算历史。
用户可以在Dystr提供的云环境中编写和运行代码。该平台支持使用生成式AI进行自然语言代码操作。自动化可以通过电子邮件、外部工具或计划触发。用户还可以分析数据集并执行计算，保留共享项目中的计算历史。
Dystr是一个工程分析平台，旨在帮助机械和电气工程师在云中编写和运行代码，而无需深入的软件经验。它允许用户在云环境中编写和运行代码，最大限度地减少对Python知识或云服务平台（如Google Cloud、Microsoft Azure或Amazon AWS）的配置专业知识的需求。Dystr包括使用生成式AI进行自然语言代码操作、触发器和调度任务以及按需提供的远程云环境。这使得技术、硬件和制造领域的工程师能够更快速和高效地进行分析，并自动化他们原本无法完成的任务。
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Dystr帮助机械和电气工程师无缝地在云中编写和运行代码，无需软件经验。
主要功能包括使用生成式AI进行自然语言代码操作、触发器和调度任务，以及按需提供的远程云环境。
客户数据仅用于他们的请求，从不用于训练可被他人访问的模型。数据始终在静态（AES-256）和传输（TLS 1.2+）中加密。Dystr不保留客户数据或模型输出的所有权。
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