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使用DreamOmni2时，用户可以上传一到两张参考图像（第一张用于编辑，第二张用于风格指导），并描述想要的转化效果。平台将处理这些多模态指令，以生成或编辑图像。若要进行本地部署，用户需安装DreamOmni2及其依赖，准备源图像和参考图像，制定组合的文本和图像指令，运行推断脚本，最后审查和迭代结果。
使用DreamOmni2时，用户可以上传一到两张参考图像（第一张用于编辑，第二张用于风格指导），并描述想要的转化效果。平台将处理这些多模态指令，以生成或编辑图像。若要进行本地部署，用户需安装DreamOmni2及其依赖，准备源图像和参考图像，制定组合的文本和图像指令，运行推断脚本，最后审查和迭代结果。
DreamOmni2是一个开源的多模态AI模型，旨在进行基于指令的图像编辑和生成。它允许用户通过引用抽象属性，如纹理、材料和风格，或通过操控具体对象来转化图像。与商业AI模型相比，DreamOmni2在身份一致性和编辑精度方面表现出色。它统一了多模态的基于指令的编辑和生成，支持文本和图像输入，以便精确控制图像转化。
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适合探索多模态编辑的个人用户。每月获得300个DreamOmni2信用（≈3次编辑），提供2K JPG/PNG导出，带轻微水印，双参考指令，属性…
适合探索多模态编辑的个人用户。每月获得300个DreamOmni2信用（≈3次编辑），提供2K JPG/PNG导出，带轻微水印，双参考指令，属性滑块，提示食谱，编辑历史，旁白比较，社区Discord访问，个人使用许可。
查看来源价格 ↗最适合商业创作者和小团队。每月获得3000个DreamOmni2信用（≈30次编辑），无限双参考编辑，姿态锁定，4K导出和无水印的分层TIFF/…
最适合商业创作者和小团队。每月获得3000个DreamOmni2信用（≈30次编辑），无限双参考编辑，姿态锁定，4K导出和无水印的分层TIFF/PSD交接，区域感知掩膜，物体永久控制，优先渲染队列，商业许可，3个协作席位，优先聊天和电子邮件支持。
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适合大规模发布品牌内容的团队。每月获得15000个DreamOmni2信用（≈150次编辑），批量管道，定期重播，模板链，以及多画布编辑，支持最多5个参考输入，资产版本控制，8K导出，分层PSD，Alpha通道交付，专用GPU通道，工作室分发，无白标签，转售权，12个团队席位，每季度私人模型调优会议，制片人热线。
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满足部门所需的全部生产管道。每月获得50000个DreamOmni2信用，支持结转，专用DreamOmni2推断集群和服务级别协议，定制微调的检查点和防护，无限8K、EXR和自定义格式导出，私人API端点，混合或本地部署，SAML/SCIM配置，无限席位，指定技术主管，24/7响应支持。
查看来源价格 ↗DreamOmni2是一个统一的多模态AI模型，旨在进行基于指令的图像编辑和生成，允许用户使用文本和参考图像转化图像，涉及抽象属性和具体对象。
DreamOmni2的多模态编辑通过将文本指令与一张或多张参考图像相结合来实现。第一张图像进行编辑，后续的可选图像可指导风格、材料或其他属性，利用其指令索引编码处理多图像输入。
是的，DreamOmni2是完全开源的，允许用户下载模型权重并本地运行。同时，它也为用户提供了启动使用其浏览器编辑器的免费信用。
DreamOmni2在抽象属性生成（材料、纹理、艺术风格）方面超过了GPT-4o，并提供了卓越的身份和姿态一致性。虽然GPT-4o处理基本编辑，但在视觉参考方面表现乏力，并缺乏多模态指令支持。
是的，DreamOmni2的开源许可证允许进行商业应用。付费计划也提供了客户交付和工作室分发的商业许可证。
DreamOmni2支持JPG/PNG导出用于创作者计划，4K导出及分层TIFF/PSD用于专业计划，以及8K导出、分层PSD、Alpha通道、EXR和自定义格式导出用于工作室和企业计划。
DreamOmni2中的抽象属性指的是视觉概念，如材料、纹理、风格、照明、氛围和化妆，这些都可以通过参考图像进行转移或操控，而不仅仅是简单的文本描述。
是的，DreamOmni2是完全开源的，您可以下载模型权重并在本地运行，不过它需要GPU才能进行部署。
为了制定有效的多模态指令，您需要将文本描述与图像输入相结合。编辑时，首先指定源图像，并使用参考图像来指导抽象属性或具体对象。DreamOmni2的索引编码能够处理多图像输入。
您可以通过查看其在GitHub上的开源库，深入社区讨论在Reddit上，阅读它在arXiv上的研究论文，以及在X（Twitter）上追踪实时评论来了解更多关于DreamOmni2的信息。
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