Dilog

Dilog 是一个客户模拟面板，目前基于澳大利亚和新西兰客户的一对一访谈构建。个人和团队可以快速、准确且以远低于以往的成本向客户面板提问。尽早、大规模地获取反馈，有助于减少时间浪费并取得更好的成果。

我们与企业客户合作，明确目标客户群体并对这些群体进行访谈。每次访谈都会生成一个 ARP（匿名反思型档案），以高度准确的方式模拟客户的回答；多个 ARP 汇总后组成客户面板。用户可以在面板中进行筛选并创建任意客户细分群体，然后针对该面板运行场景或提出问题。

ARP 采用自下而上的构建方式，而合成受众采用自上而下的方式。合成受众是基于企业客户数据，对真实人群进行大规模模拟。ARP 则基于对真实客户的深入背景访谈构建，每次访谈对应一个代理体（即一个 ARP）。多个 ARP 汇总为一个面板后，用户便可以在几秒钟内获得问题的答案。

平均预测准确率为 84%–93%。我们通过向每个 ARP 及其对应的真实客户提出相同问题来测量准确率。我们会持续进行测试，以确保回答质量；此外，更全面地收集背景信息以及持续改进运营，也有助于提升平均准确率。

任何你会向客户提出的问题都可以尝试，无论客户是否熟悉你的业务。用户体验（UX）、客户体验（CX）、产品、营销、转化率优化（CRO）以及面向消费者的偏好类问题都很适合。如果问题涉及企业内部流程，或使用普通客户难以理解的专业术语，回答准确度就会降低。

运行 Dilog 客户模拟面板并不需要从客户数据平台（CDP）或数据库导入客户数据。客户数据并非必需，但可以帮助优化涉及特定业务领域的问题回答。面板的基础 ARP 模型来自对每位客户的深入访谈，这些访谈以及后续持续访谈中收集到的背景信息，才是面板正常运行的基础。

可以。整个面板仅供你使用。由于所提问题不会与真实用户进行实时互动，因此这些问题不会传播到公众中。

任何通常会提交给用户研究面板的面向消费者的问题或场景都可以使用。例如，UX/CX 设计、新产品功能、营销、转化率优化、促销、产品发布和竞品比较等。