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Dessix

面向深度创作者的逻辑优先视觉AI工作区,专注于实现人机共享理解。

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2026-11-10
DDessix

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核心能力

6 项
  • 逻辑优先的视觉空间,用于构建AI上下文
  • 实现人机之间真正的对齐和共享理解
  • 认知管理(自动组织分散的信息)
展开全部 6 项
  • 逻辑优先的视觉空间,用于构建AI上下文
  • 实现人机之间真正的对齐和共享理解
  • 认知管理(自动组织分散的信息)
  • 上下文自动提取(动态检索相关内容)
  • 用于定制工作流的自定义操作(个性化提示词)
  • 完全本地化数据(数据保留在浏览器内)

典型使用场景

4 项
  • 利用AI作为思考伙伴,高效捕获、组织和扩展想法。
  • 构建自定义文本处理工作流,用于创作和内容生成。
  • 处理信息和进行研究,避免认知负荷或干扰。
展开全部 4 项
  • 利用AI作为思考伙伴,高效捕获、组织和扩展想法。
  • 构建自定义文本处理工作流,用于创作和内容生成。
  • 处理信息和进行研究,避免认知负荷或干扰。
  • 为知识工作者和顾问简化分析和报告流程。

快速上手

1 项
  • 快速上手

    Dessix的使用分为三个步骤:1. 捕获:无缝收集网页或文本片段,并即时总结页面。2. 思考:整理思路,搜索知识库,通过自动聚类/文件夹/标签对信息进行分组,并利用线性视口实现与AI的共享工作空间。3. 创作:构建自定义工作流,使用个性化操作(提示词),同时Dessix围绕您的关注点动态构建相关信息,以实现精准创作。

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  • 快速上手

    Dessix的使用分为三个步骤:1. 捕获:无缝收集网页或文本片段,并即时总结页面。2. 思考:整理思路,搜索知识库,通过自动聚类/文件夹/标签对信息进行分组,并利用线性视口实现与AI的共享工作空间。3. 创作:构建自定义工作流,使用个性化操作(提示词),同时Dessix围绕您的关注点动态构建相关信息,以实现精准创作。

工具详细介绍进一步了解 Dessix 的产品定位与使用说明展开阅读收起介绍

Dessix是一个面向深度创作者和专业人士设计的、逻辑优先的视觉空间和平台。它通过允许用户以视觉方式构建上下文,专注于在人类和AI之间创建共享理解和真正的协作。这种方法实现了动态的、结构化的协作,使AI成为用户思维过程的延伸。Dessix旨在加速创作,消除AI交互的‘黑箱’性质,并提供一个透明、自然的思考空间。

适合人群

  • 知识工作者(顾问、分析师、经理)
  • 研究人员
  • 内容创作者
  • AI开发者
  • 终身学习者

产品优势

  • 逻辑优先的视觉空间确保深度创作和AI对齐。
  • 数据完全保留在浏览器内,保障数据安全和隐私。
  • 受认知心理学启发,通过自动组织降低认知负荷。
  • 支持从主流PKM工具(Notion, Obsidian, Roam Research)导入数据。
  • 提供多窗口支持,便于深度聚焦。
  • 支持广泛的主流AI模型(Gemini、OpenAI、Claude等)。

使用注意

  • 导入文件仅支持基本的markdown语法。
  • AI驱动的功能需要互联网连接。
  • 点数套餐购买成功后不可退款。
产品表现洞察

Dessix 数据分析

外部网站访问表现 · 与本站浏览量和用户评分分别统计

月访问量暂无数据环比待补充
平均访问时长暂无数据分:秒
每次访问页数暂无数据页面 / 次
跳出率暂无数据来源标注的离开比例

访客国家与地区

来源占比

来源未明确统计范围

暂无地区分布数据

流量来源渠道

渠道构成

来源未明确统计范围

暂无流量渠道数据

套餐与价格

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日常使用(月付)

每月 $9.9

每月3000万Tokens,无限笔记,访问所有功能。

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创作者模式(月付,最受欢迎)

每月 $19.9

每月8000万Tokens,无限笔记,访问所有功能,享七六折优惠。

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每月8000万Tokens,无限笔记,访问所有功能,享七六折优惠。

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常见问题

4 个问题
Dessix是什么?

Dessix是一个旨在在人与AI之间创建共享理解的平台,专注于动态、结构化的协作。它使双方能够在同一基础之上工作,使AI交互更加透明和自然。

Dessix如何确保数据安全和隐私?

所有数据都保留在您的浏览器中,并且所有AI交互都在用户控制下处理。除非用户明确选择,否则不会在外部存储任何数据。

Dessix是一个AI自动化写作工具吗?

不是,Dessix与自动化写作工具有着根本区别。它旨在创建一个共享的思考空间,让人类和AI能够有效协作,专注于使AI的理解与您的思维过程保持一致。

Dessix支持数据导入吗?

是的,Dessix支持从markdown文件、文件夹、Apple Notes、Notion、Obsidian和Roam Research导入数据。但仅支持基本的markdown语法。

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