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该网站允许用户直接在线与DeepSeek R1和V3聊天。它还提供DeepSeek R1 WEBGPU在线版，能够在浏览器中本地运行并支持WebGPU加速。用户可以直接在网站上测试该模型。
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DeepSeek R1 在线版是一个平台，提供对DeepSeek R1 AI模型的访问，这是一款开源的用于高级推理的AI模型。它提供免费和无需登录的访问权限。DeepSeek R1旨在进行复杂问题解决、多语言理解和生产级代码生成。它利用专家混合（MoE）架构和先进的强化学习技术，在数学、编码和一般推理任务中实现高性能。该平台还提供适用于各种用例的精简版本模型的访问。
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DeepSeek R1使用了一种MoE系统，具有37B活跃/671B总参数和128K上下文支持，通过纯强化学习进行优化，而不进行监督微调。
DeepSeek R1的成本降低90-95%：0.14/百万输入tokens，而OpenAI o1的价格为15，具有相等的推理能力。
是的，DeepSeek R1支持通过vLLM/SGLang进行本地部署，并提供6个精简模型（1.5B-70B参数）以适应资源受限的环境。
在MATH-500（97.3%）、Codeforces（96.3%分位数）和AIME 2024（79.8%）中获得了SOTA，超越了大多数商业模型。
是的，DeepSeek R1是MIT许可证下的开源项目，完整模型权重可在GitHub上获取，允许商业使用和修改。
具有自我验证和多步骤反思能力，通过可见的思维链推理解决复杂问题。
适用于需要高级推理的AI研究、企业代码生成、数学建模和多语言NLP应用。
提供与OpenAI兼容的API端点，支持128K上下文和智能缓存（$0.14/百万tokens用于缓存命中）。
内置重复控制（温度0.5-0.7）和对齐机制，防止RL训练模型中常见的无限循环。
可以通过DeepSeek R1技术论文和API文档访问完整规格。
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