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用户可以通过深度基础设施平台部署模型，方法是下载deepctl，注册账户，从可用模型中选择，并使用简单的REST API在生产中调用模型。
用户可以通过深度基础设施平台部署模型，方法是下载deepctl，注册账户，从可用模型中选择，并使用简单的REST API在生产中调用模型。
深度基础设施提供具有成本效益、可扩展、易于部署和可生产的机器学习模型及深度学习模型基础架构。它提供一个平台，通过简单的API运行顶级AI模型，采用按使用付费的定价模式，并具备低延迟推理。用户可以在专用GPU上部署自定义LLM，并访问多种文本生成、文本转语音、文本转图像及自动语音识别模型。
官网访问趋势、地区分布与流量渠道
访问量采用最近明确月份的曲线值；其余指标按概览区间展示。
2025-01 - 2026-09 全部流量
6 个月记录 · 6 个月有有效数据
12 个月记录 · 12 个月有有效数据
21 个月记录 · 21 个月有有效数据
2025-01 - 2026-09 桌面设备
美国12.45%
印度6.07%
菲律宾5.55%
韩国4.98%
中国4.96%
2025-01 - 2026-09 全球桌面设备
| 关键词 | 流量 | 点击费用 |
|---|---|---|
| deepinfra | 4.19万 | $ 1.48 |
| deep infra | 暂无数据 | $ 1.56 |
| deepseek v4 flash | 6.01万 | $ 1.90 |
| deepseek v4.1 flash | 18.56万 | 暂无数据 |
| deepseek | 1,250.00万 | $ 0.44 |
深度基础设施对某些语言模型提供按token计费的定价以及大多数其他模型按推理执行时间计费。没有长期合同或前期费用。
所有模型都在H100或A100 GPU上运行，优化了推理性能和低延迟。
系统会根据您的需求自动将模型扩展到更多硬件。每个账户限制为200个并发请求。
每个用户都属于一个使用层。随着使用和支出的增加，用户会自动移动到下一个层级，每个层级都有一个开票阈值。
是的，您可以在深度基础设施的硬件上部署自己的模型并为正常运行时间付费，获得专用的SXM连接GPU和自动扩展。
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