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DeepFloyd IF 可以通过本地笔记本、与 Hugging Face Diffusers 的集成或在本地运行代码使用。使用时需要设置环境，安装必要的库，并将模型加载到 VRAM 中。
DeepFloyd IF 可以通过本地笔记本、与 Hugging Face Diffusers 的集成或在本地运行代码使用。使用时需要设置环境，安装必要的库，并将模型加载到 VRAM 中。
DeepFloyd IF 是一个最先进的开源文本到图像模型，在照片真实感和语言理解方面具有很高的水平。它是一个模块化的，由一个冻结的文本编码器和三个级联的像素扩散模块组成：一个基础模型根据文本提示生成 64x64 像素的图像，以及两个超分辨率模型，每个模型设计用于生成更高分辨率的图像：256x256 像素和 1024x1024 像素。
官网访问趋势、地区分布与流量渠道
访问量采用最近明确月份的曲线值；其余指标按概览区间展示。
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最低要求包括 16GB vRAM 用于 IF-I-XL 和 IF-II-L，或者 24GB vRAM 用于 IF-I-XL、IF-II-L 和 Stable x4。Xformers 和 FORCE_MEM_EFFICIENT_ATTN=1 也是必需的。
代码在一个独特的许可证下发布。权重将很快通过 DeepFloyd 组织在 Hugging Face 提供，并有其自己的许可证。初始发布暂时属于有限的研究用途许可证。
该模型由三个级联像素扩散模块组成：一个基础模型生成 64x64 像素的图像，两个超分辨率模型生成 256x256 像素和 1024x1024 像素的图像。
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