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要使用 Currai，请通过 pip 或 npm 安装 SDK，使用您的公钥和私钥进行初始化，然后使用 trace 和 generation 方法包裹您的 LLM 调用，即可开始捕获输入、输出和 Token 使用情况。
要使用 Currai，请通过 pip 或 npm 安装 SDK，使用您的公钥和私钥进行初始化，然后使用 trace 和 generation 方法包裹您的 LLM 调用，即可开始捕获输入、输出和 Token 使用情况。
Currai 是一个专为大语言模型（LLM）应用设计的可观测性与链路追踪平台。它能帮开发人员告别传统的基础 print 语句调试，在单一视图中追踪每一次提示词（Prompt）、Token 以及工具调用。该平台支持监控生产环境流量、基于处理的字节数计算成本、运行模型评估，以及在无需部署本地基础设施的情况下，在线对不同版本的提示词进行 A/B 测试。它提供了即插即用的 Python 和 TypeScript SDK，并且在字节层面上兼容 Langfuse 和 OpenTelemetry，让现有项目的集成或迁移变得非常简单。
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包含 50 MB 额度、3 天数据留存、即插即用 SDK、完整链路追踪、Token 与成本统一视图，兼容 Langfuse 和 OpenTele…
包含 2 GB 额度、14 天数据留存，享有入门版全部功能，外加支持在生产环境中运行评估和提示词版本 A/B 测试、会话与用户聚合分析，以及成本…
包含 2 GB 额度、14 天数据留存，享有入门版全部功能，外加支持在生产环境中运行评估和提示词版本 A/B 测试、会话与用户聚合分析，以及成本、Token 和延迟监控看板
查看来源价格 ↗包含 4 GB 额度、30 天数据留存，享有专业版全部功能，外加托管式数据接入、存储与看板，以及全天候优先技术支持
不会。链路追踪数据是在后台批量缓存并异步刷新的，因此埋点绝不会阻塞请求。在生命周期较短的进程中，您只需在退出前调用 flush() 或 flush_async()，以确保所有数据都已成功发送。
大约需要五分钟。使用 pip install currai 或 npm i currai 安装 SDK，粘贴您的公钥/私钥对，然后包裹一个 LLM 调用即可。您发出的第一个请求会立即显示在控制面板中。
费用是根据 Currai 实际处理的数据量（按处理的字节数衡量）来计算的，而不是收取固定的每条追踪费。大体积和轻量级的追踪数据会按其实际大小合理定价，因此您的成本会紧贴真实的业务量，而不是看行数。
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