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Composable Prompts

低代码生成式AI平台,快速开发、部署和运营AI应用和代理。

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2026-11-05
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核心能力

5 项
  • 低代码开发环境
  • 多模型支持
  • 代理RAG管道
展开全部 5 项
  • 低代码开发环境
  • 多模型支持
  • 代理RAG管道
  • 企业级安全性和合规性
  • API优先集成

典型使用场景

6 项
  • 金融服务中的账户开设自动化
  • 保险中的索赔自动化
  • 零售和消费品的内容生成
展开全部 6 项
  • 金融服务中的账户开设自动化
  • 保险中的索赔自动化
  • 零售和消费品的内容生成
  • 客户服务自动化
  • 软件和SaaS的代码生成与协作
  • 医疗保健中的病人登记

快速上手

1 项
  • 快速上手

    使用Vertesia的低代码平台构建生成式AI应用和代理。以企业级规模开发、部署和运营GenAI应用。自动化复杂的业务流程,优化成本,并在企业中扩展GenAI应用。

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  • 快速上手

    使用Vertesia的低代码平台构建生成式AI应用和代理。以企业级规模开发、部署和运营GenAI应用。自动化复杂的业务流程,优化成本,并在企业中扩展GenAI应用。

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Vertesia 是一个低代码生成式人工智能开发平台,旨在快速构建基于大语言模型(LLMs)的API来驱动应用程序。它提供企业级生成式AI开发解决方案,以极快的速度开发、部署和运营低代码GenAI应用程序和代理。Vertesia 提供了组合、模板、测试、编排、缓存、负载均衡以及对大语言模型 (LLMs) 的可见性。

适合人群

  • 软件架构师
  • 开发人员
  • 数据科学家
  • AI工程师
  • 业务分析师
  • IT专业人员

产品优势

  • 快速开发和部署GenAI应用
  • 适合业务专业人员的低代码环境
  • 企业级安全性和合规性
  • 构建和运营GenAI代理的统一平台
  • 对多个生成式AI模型的支持

使用注意

  • 定价细节需联系销售
  • 某些高级功能可能需额外费用
  • Pro和Expert计划的工作流和内容引擎需额外费用
产品表现洞察

Composable Prompts 数据分析

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支持部门用例和更大团队及项目

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针对具有最复杂需求的组织

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为最复杂的企业项目设计的独特需求

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为最复杂的企业项目设计的独特需求

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常见问题

6 个问题
什么是生成式AI开发解决方案?

生成式AI开发解决方案是帮助组织快速且轻松地设计、测试和部署定制的生成式AI代理和应用程序的软件平台。Vertesia 是一个统一的低代码生成式AI开发解决方案,能够加速开发和测试,并提供完整的运行时操作环境。

生成式AI在企业公司中的常见用例有哪些?

常见的用例包括保险中的自动首赔通知、投资银行中的并购交易室分析,以及商业银行中的客户入职。在物流和制造领域,公司正在利用生成式AI处理提单和优化供应链。

开发和实施生成式AI解决方案需要多长时间?

这取决于。对于构建自身基础设施的公司,可能需要超过六个月的时间。Vertesia的客户通常在短短几周内开发、测试和部署新的生成式AI应用。

如何将生成式AI集成到企业中?

生成式AI代理和应用通常是能够从任何现有工作流、流程或企业应用中调用的服务。Vertesia平台是API优先的,这意味着使用Vertesia构建的任何任务、提示或项目都会自动分配一个唯一的REST API端点,便于集成。

开发生成式AI解决方案的成本是多少?

对于选择构建自己基础设施或选择外包生成式AI解决方案开发的公司,成本可能会达到每个解决方案数十万美元。Vertesia的客户能够以超过10倍的速度部署新的生成式AI代理和应用,并且成本仅为自制解决方案的不到1/10。

生成式AI解决方案的安全性如何?

生成式AI开发解决方案是非常安全的。Vertesia已获得完整的SOC2 Type II认证,并支持许多数据隐私标准——如HIPPA、GDPR和CCPA。Vertesia不是模型提供者,因此不需要您的数据。

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