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Claw Code

基于 Python/Rust 的 Claude Code AI 智能体框架开源重写版。

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2026-11-05
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核心能力

6 项
  • 支持并行任务的多智能体集群(Swarm)编排
  • 拥有约 40 个权限受控工具的插件化系统
  • 支持多种模型的模型无关 LLM 适配层
展开全部 6 项
  • 支持并行任务的多智能体集群(Swarm)编排
  • 拥有约 40 个权限受控工具的插件化系统
  • 支持多种模型的模型无关 LLM 适配层
  • 使用 Rust 实现的高性能核心运行时
  • 用于项目上下文处理的多层记忆管理
  • 用于终端与编辑器同步的双向 IDE 桥接

典型使用场景

4 项
  • 自主代码库编辑与测试执行
  • 将大型工程任务拆解为并行的子智能体工作流
  • 使用本地或商用 LLM 的自托管 AI 编程助手
展开全部 4 项
  • 自主代码库编辑与测试执行
  • 将大型工程任务拆解为并行的子智能体工作流
  • 使用本地或商用 LLM 的自托管 AI 编程助手
  • 自动化复杂的 Git 操作和基于 Shell 的开发任务

快速上手

1 项
  • 快速上手

    要使用 Claw Code,请使用 'git clone' 从 GitHub 克隆仓库,通过 'pip install -r requirements.txt' 安装 Python 依赖,然后运行 'python src/main.py' 启动智能体。

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  • 快速上手

    要使用 Claw Code,请使用 'git clone' 从 GitHub 克隆仓库,通过 'pip install -r requirements.txt' 安装 Python 依赖,然后运行 'python src/main.py' 启动智能体。

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Claw Code 是一个开源 AI 编程智能体框架,是对 Claude Code 架构的净室重写(Clean-room rewrite)。该框架采用 Python 和 Rust 开发,为自主 AI 开发提供了一个终端原生环境。它重新实现了 2026 年 3 月源码泄露中揭示的核心架构模式,例如多智能体编排(Swarms)、拥有 40 多种能力的插件化工具系统,以及模型无关的 LLM 层。它允许开发者使用各种 AI 模型(Claude、OpenAI 或本地模型)来读取代码库、编辑文件、执行 Shell 命令并自主管理 Git 操作,且不依赖于 Anthropic 的任何私有代码。

适合人群

  • 软件开发人员
  • DevOps 工程师
  • AI 研究员
  • 开源贡献者
  • 系统架构师
  • Python 和 Rust 开发者

产品优势

  • 完全免费且开源
  • 支持 Claude 之外的多种 LLM 供应商
  • 模块化且可扩展的插件架构
  • 净室实现规避了私有代码相关的法律风险
  • 通过 Rust 集成实现高性能执行

使用注意

  • 手动安装和配置需要一定的技术背景
  • Rust 迁移工作仍在进行中(dev/rust 分支)
  • 由社区驱动支持,而非企业级服务
产品表现洞察

Claw Code 数据分析

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来源未明确统计范围

美国39.71%

流量来源渠道

渠道构成

来源未明确统计范围

Direct 39.667676%自然搜索 32.291702%Referrals 10.313304%3个来源渠道
Direct39.67%
自然搜索32.29%
Referrals10.31%

常见问题

3 个问题
什么是 Claw Code?

Claw Code 是一个使用 Python 和 Rust 构建的开源 AI 编程智能体框架,是 Claude Code 架构的净室重写版。

Claw Code 使用了 Anthropic 的私有代码吗?

没有。它是一个从零开始编写的净室实现,不包含任何来自 Anthropic 的私有源代码、模型权重或 API 密钥。

Claw Code 支持哪些 LLM 模型?

它拥有一个模型无关层,支持 Claude、OpenAI 以及各种本地 LLM 模型。

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