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ChatTTS Me - AI text to speech

用于自然、富有表现力对话的对话文本转语音模型。

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2026-11-04
chattts.me
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核心能力

5 项
  • 针对对话场景进行优化(对话TTS)
  • 对韵律特征(如笑声、停顿、插入语)进行精细控制
  • 在韵律上优于大多数开源TTS模型
展开全部 5 项
  • 针对对话场景进行优化(对话TTS)
  • 对韵律特征(如笑声、停顿、插入语)进行精细控制
  • 在韵律上优于大多数开源TTS模型
  • 支持英语和中文
  • 经过大量数据训练,生成自然、富有表现力的语音

典型使用场景

3 项
  • 为聊天机器人增强自然、富有表现力的对话
  • 为虚拟助手提供仿真语音
  • 在文本转语音技术上进行研究与开发

快速上手

1 项
  • 快速上手

    使用ChatTTS时,用户需在提供的界面中输入文本。然后,他们可以优化文本并调整音频温度、top_P、top_K、音频种子和文本种子等参数,然后生成输出音频。

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  • 快速上手

    使用ChatTTS时,用户需在提供的界面中输入文本。然后,他们可以优化文本并调整音频温度、top_P、top_K、音频种子和文本种子等参数,然后生成输出音频。

工具详细介绍进一步了解 ChatTTS Me - AI text to speech 的产品定位与使用说明展开阅读收起介绍

ChatTTS是一种尖端的对话文本转语音(TTS)模型,专为聊天机器人和虚拟助手等对话场景设计。它将文本转换为动态、自然的语音,支持英语和中文。该模型经过超过10万小时的广泛数据训练(完整版本为10万小时,开源版本为4万小时),以提供富有表现力的语音,并对诸如笑声、停顿和插入语等韵律特征进行细致控制。

适合人群

  • 聊天机器人开发者
  • 虚拟助手开发者
  • AI研究人员
  • 软件开发者
  • 内容创作者(用于对话内容丰富的内容)
  • 语音用户体验设计师

产品优势

  • 提供优化为对话的自然和富有表现力的语音
  • 允许对韵律特征进行精细控制以增加真实感
  • 在韵律表现上超越许多开源TTS模型
  • 支持多说话者的互动对话
  • 支持英语和中文
  • 提供开源版本供研究和开发

使用注意

  • 生成30秒音频剪辑需要至少4GB的GPU内存
  • 自回归模型可能会出现模型稳定性问题(例如多说话者、音质不佳),需尝试多个样本
  • 目前可用的标记级控制单元有限([laugh]、[uv_break]、[lbreak])
产品表现洞察

ChatTTS Me - AI text to speech 数据分析

官网访问趋势、地区分布与流量渠道

更新于 2026-11-04

最新流量情况

月访问量 (2026-09)
暂无数据
平均访问时长
00:00:00
每次访问页数
0.00
跳出率
0.00%

访问量采用最近明确月份的曲线值;其余指标按概览区间展示。

2024-04 - 2026-09 全部流量

访客国家与地区

0 个地区

来源未标注统计范围

暂无公开地区数据

流量来源渠道

0 个渠道

来源未标注统计范围

暂无公开渠道数据

热门搜索关键词

公开搜索表现

暂无公开关键词数据

常见问题

3 个问题
我需要多少显存,推理速度如何?

对于30秒的音频剪辑,您需要至少4GB的GPU内存。在4090 GPU上,ChatTTS以每秒约7个语义标记的速度生成音频,实时因子(RTF)约为0.3。

如果模型的稳定性不好,存在多说话者或音质不佳等问题该怎么办?

这是自回归模型(如Bark和Valle)常见的问题。可能有点棘手,但可以尝试多个样本以找到合适的结果。

除了笑声,我们还可以控制其他情感或元素吗?

目前,唯一可以进行标记级控制的单元是[laugh]、[uv_break]和[lbreak]。未来版本的ChatTTS可能会添加额外的情感控制功能,敬请关注!

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