Candidate Search AI — ATS AI Search ATS

Candidate Search AI 是一款人工智能驱动的搜索引擎，它运行在您的 ATS（如 Bullhorn）之上，允许招聘人员使用自然语言而非复杂的布尔（Boolean）查询来查找候选人。它会读取您的整个候选人数据库，包括简历、技能、备注、自定义字段和工作历史，然后返回一份经过排序的匹配列表，并为每个候选人的匹配原因提供 AI 生成的解释。您的 ATS 仍是核心记录系统，无需替换或迁移任何数据。

不会。它通过 API 连接到您的 ATS，作为其上方的一个更智能的搜索层运行。您的所有数据都保留在原处。招聘人员可以像往常一样继续使用 Bullhorn（或现有的 ATS），Candidate Search AI 只是极大地提升了其中的搜索体验。

它目前支持 Bullhorn，路线图中还有更多的 ATS 集成计划。连接是基于 API 的，因此您的管理员只需授权集成、映射关键字段并运行测试同步即可。大多数团队在大约 30 分钟内即可完成部署并运行。

大多数团队在大约 30 分钟内即可完成连接。您的管理员授权 Bullhorn 连接，选择读/写权限，使用预设映射关键字段，并运行测试同步。之后，您的候选人数据会自动同步。无需启动复杂的 IT 项目。

传统的 ATS 搜索匹配的是精确关键词。如果候选人在简历上写的是“财务主管（financial controller）”，而您搜索的是“高级会计（senior accountant）”，您将一无所获。Candidate Search AI 理解这些职位之间的重叠，并能准确找到合适的人选。它会阅读完整简历，结合上下文理解技能，识别同义词和缩写，判断资历等级，并根据实际相关性对结果进行排序，而不是返回一个未排序的关键词列表。

对于大多数搜索来说，不再需要布尔搜索。您可以直接用通俗的语言输入需求，例如“具有 Spring 经验的伦敦高级 Java 开发人员，5-8 年经验，不要 PHP”。AI 会自动将其转换为结构化过滤器。即便如此，Candidate Search AI 仍然为那些希望在没有语法烦恼的情况下实现布尔级精度的招聘人员支持高级过滤运算符（AND、OR、分组）。

它会读取 ATS 中完整的候选人资料，包括：完整简历/CV、所有职位描述、技能（结构化和非结构化）、工作历史、教育经历、认证、招聘人员备注、面试总结、地点和搬迁偏好、自定义字段（执照、保密级别、合规数据、班次偏好、医疗凭证、到岗日期）以及资历指标。它是在上下文中理解这些内容，而不仅仅是将其视为关键词。

是的。这是最大的区别之一。传统的 ATS 搜索通常不会对备注进行深度索引。Candidate Search AI 会阅读招聘人员的备注、面试总结、可用性更新和内部评论，然后将这些信息与技能、经验和资历联系起来。如果一名招聘人员六个月前在备注中写道“候选人最近完成了 AWS 认证”，AI 就能捕捉到这一点。它让您的内部“隐性知识”第一次变得可被检索。

AI 会在后台自动将每项技能扩展为同义词和变体列表。例如，如果您搜索“React”，它也会查找“ReactJS”、“React.js”和“React Native”。对于缩写（RN = 注册护士，AP = 应付账款，CSR = 客户服务代表）、本地化术语（德语中 Entwickler = 开发者）、常见拼写错误以及同等职位名称（软件工程师 = 后端开发人员），它也会进行同样的处理。您不需要考虑每一个变体，AI 会为您处理。

是的。同义词系统支持多种语言。如果您处理德语、西班牙语、法语、波兰语或其他非英语简历，AI 可以识别等效技能，理解本地化术语并进行翻译关联。您可以使用平时习惯的语言进行搜索，无论简历使用哪种语言，它都能找到匹配项。

传统搜索查找精确的词语，而语义搜索查找含义。它理解“金融系统”与“金融科技”搜索相关，“高级后端工程师”与“高级开发人员”相似，且即使简历中从未出现“高级”一词，具有五年递进经验的候选人也可能是中高级人才。这意味着更少的漏网之鱼，以及列表顶部显示更相关的结果。

每位候选人都会根据技能匹配度、资历、行业经验、地点匹配度、经验强度、缺失技能以及同义词/概念一致性获得一个相关性评分。最匹配的候选人出现在顶部。80-100% 的分数表示在技能、经验和地点上非常匹配；50-80% 的分数是值得查看的部分匹配；低于 50% 则意味着重叠较少，可用于探索但不是首选推荐。

搜索返回的每位候选人都会配有一份 AI 生成的摘要，说明他们匹配的原因、相关的技能和经验、与搜索条件的差距以及整体匹配程度。这为您节省了大量的筛选时间，因为您一眼就能了解匹配情况，而无需阅读完整的简历。

是的。您可以直接粘贴职位描述（JD），AI 会自动提取硬性和加分技能、检测资历要求、识别行业、确定工具和框架、应用地点规则，并为您构建搜索过滤器。您也可以在 Bullhorn 的职位操作菜单中点击“Match against Candidately DB”直接启动此功能。

是的。“查找相似候选人”功能允许您选择一个您中意的候选人档案，并在您的数据库中搜索具有相似技能、经验和背景的其他候选人。

您可以按工作经验（年限）、技能（必须具备、优先考虑、排除）、地点（城市、地区、国家、半径、远程、愿意搬迁）以及额外要求（如“必须曾服务于企业客户”或“会说德语”）进行过滤。“必须具备”的技能是硬性过滤器，会移除不匹配的候选人；“优先考虑”的技能会提升相关候选人的排名，但不会过滤掉任何人；“排除”技能则会移除具有该技能或其同义词的候选人。

是的。您可以通过输入通俗的后续指令（如“增加 AWS 经验”或“仅显示中级候选人”）、手动调整侧边栏过滤器或两者结合来优化结果。每次搜索都会分配一个搜索 ID，方便您重新打开、优化或基于此前的搜索构建新搜索。

是的。在 Bullhorn 中打开一个职位，点击“操作（Actions）”，然后选择“Match against Candidately DB”。AI 会读取职位描述，提取需求，预填搜索输入和过滤器，并返回排序后的匹配候选人列表。然后，您可以优化过滤器、查看 AI 摘要，并直接将候选人入围或提交到该职位。

入围功能允许您直接从搜索结果中标记有潜力的候选人。点击候选人卡片上的入围图标，选择或创建一个入围名单，候选人即被保存。即使您更改了搜索过滤器，入围的候选人在其专属菜单中依然可见。您可以使用入围名单来组织顶尖人才、规划联系计划或移交给他人评审。

是的。在搜索结果中，点击候选人卡片上的“添加到职位（Add to Job）”，在弹出的菜单中搜索 Bullhorn 职位，选择提交状态并确认。候选人将直接被提交到 Bullhorn 中的职位，无需离开 Candidately 界面。

是的。Candidate Search AI 专为真实的数据库而设计。其解析引擎可将杂乱、不一致的简历文本转换为干净的结构化数据。它能识别隐藏在长文本中的技能、检测经验水平、规范化变体（使“JS”、“JavaScript”和“Javascript”识别为同一技能），并提取职位、认证和执照。如果没有解析，传统搜索会漏掉 40-60% 的相关结果。正是这种解析能力让基于真实 ATS 数据的语义搜索成为可能。

是的。执照、认证、工作资格、保密级别、到岗日期、合规数据、医疗凭证和班次偏好等自定义字段都会被索引。这些字段会影响排名和匹配。传统的 ATS 搜索引擎通常会忽略自定义字段或将其仅视为普通文本。

中大型猎头公司和人力资源中介机构。它不是为求职者或企业内部 HR 团队设计的。它专为处理大量候选人、跨多个客户和行业的代理机构设计，在这些机构中，搜索速度和准确性直接影响到安置率和收入。

是的。由于 AI 自动处理查询逻辑、同义词扩展和相关性排序，初级招聘人员可以像对数据库了如指掌的高级招聘人员一样高效地进行搜索。机构不再依赖于一两个“布尔专家”，每位团队成员都能获得一致的搜索质量。

与手动构建布尔字符串和猜测关键词相比，团队通常报告每次搜索可节省 4-6 小时。AI 摘要还显著减少了筛选时间，因为招聘人员无需先阅读完整简历就能理解候选人匹配的原因。

问：Candidate Search AI 是否处理地点和搬迁匹配？
答：是的。它处理半径逻辑、多地点匹配、搬迁偏好和远程办公标记。它还能理解地点的变体（如“北京”、“北京市”和“中国北京”）为同一个地方。传统的 ATS 搜索几乎完全忽略搬迁偏好。

问：我可以排除特定的技能或术语吗？
答：是的。排除技能作为硬性过滤器。如果您排除“PHP”，AI 也会排除 PHP 的同义词和变体，因此即使候选人使用不同的表述，也会被过滤掉。

问：它支持像布尔搜索那样的 AND/OR 逻辑吗？
答：是的。高级过滤器允许您使用 AND、OR 和分组条件组合技能。例如，您可以要求“React AND (Node OR Python)”，而无需编写复杂的布尔语法。您可以在侧边栏通过开关和分组视觉化地构建逻辑。AI 仍会在您设置的逻辑规则内应用语义理解和同义词匹配。

问：Candidate Search AI 如何定价？
答：请访问 candidately.com 联系 Candidately 团队获取报价。它以 SaaS 形式交付，设有基于使用量的阶梯，以便机构从小规模开始并逐步扩展。

问：我的数据安全吗？
答：是的。您的机构拥有自己的数据。ATS 仍是核心记录系统。管理员通过角色权限和审计追踪控制 Candidate Search AI 的读写。Candidately 支持 GDPR 和 CCPA 合规控制。

问：我可以查看或编辑同义词列表吗？
答：目前不行。同义词由 AI 在后台自动生成和更新。如果您发现某个同义词导致了意外匹配，您可以通过添加更多必须技能或排除项来收紧过滤器。

问：如果 AI 匹配错误怎么办？
答：偶尔候选人可能会出现偏差，因为系统选择了较宽泛的同义词或相关概念。您可以收紧过滤器、添加排除项或将更多技能标记为“必须具备”以缩小结果范围。每次匹配都附带 AI 摘要说明建议理由，以便您快速决定保留还是跳过。

是的。它支持半径逻辑、多地点匹配、搬迁偏好和远程办公标记。它还能理解地点的变体（如“柏林”、“柏林地区”和“德国柏林”）为同一个地方。传统的 ATS 搜索几乎完全忽略搬迁偏好。

是的。排除技能作为硬性过滤器。如果您排除“PHP”，AI 也会排除 PHP 的同义词和变体，因此即使候选人使用不同的措辞，也会被过滤掉。这适用于您希望从结果中移除的任何技能或术语。

是的。高级过滤器允许您使用 AND、OR 和分组条件组合技能。例如，您可以要求“React AND (Node OR Python)”，而无需编写布尔语法。您可以通过过滤器侧边栏中的开关和分组直观地构建逻辑。AI 仍会在您设定的逻辑规则内应用语义理解和同义词匹配。

是的。您的机构拥有自己的数据。ATS 仍是记录系统。管理员通过角色权限和审计追踪来控制 Candidate Search AI 的读写内容。Candidately 支持 GDPR 和 CCPA 合规性控制。