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使用 `pip install autoarena` 在本地安装 AutoArena。定义您的输入（用户提示）和输出（模型响应），然后使用该工具运行对比评估，由 LLM 评审者对您的系统进行排名。可通过 autoarena.app 在 AutoArena Cloud 上与团队成员协作。
使用 `pip install autoarena` 在本地安装 AutoArena。定义您的输入（用户提示）和输出（模型响应），然后使用该工具运行对比评估，由 LLM 评审者对您的系统进行排名。可通过 autoarena.app 在 AutoArena Cloud 上与团队成员协作。
AutoArena 是一个开源工具，旨在使用 LLM 评审者自动化评估生成式 AI 系统的对比。它允许用户快速、准确地生成比较不同 LLM、RAG 设置或提示变体的排行榜。用户可以根据具体需求微调自定义评审者。AutoArena 通过自动化的对抗评判，促进了对 LLM、RAG 系统和生成性 AI 应用的可信评估。
官网访问趋势、地区分布与流量渠道
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2024-07 - 2026-09 全部流量
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对 Apache-2.0 许可的 AutoArena 应用程序的无限制访问。适合学生、研究人员、爱好者和非营利组织。自行托管。
包括开源版的所有功能。在云托管的 autoarena.app 上团队协作。访问经过微调的评审模型，准确性比基础基础模型 API 超过 10%。两…
包含专业版的所有功能。支持在您的 AWS、GCP、Azure 或内部基础设施上进行私人本地部署。支持单点登录和企业访问控制。优先处理功能请求、错…
包含专业版的所有功能。支持在您的 AWS、GCP、Azure 或内部基础设施上进行私人本地部署。支持单点登录和企业访问控制。优先处理功能请求、错误修复和产品路线图协作。企业发票和付款选项。
查看来源价格 ↗AutoArena 是一个开源工具，自动化使用 LLM 评审者进行对抗评估，以对生成式 AI 系统进行排序。
本地安装使用 `pip install autoarena`。
您可以评估 LLM、RAG 系统和生成式 AI 应用。
是的，您可以使用来自 OpenAI、Anthropic、Cohere、Google、Together AI 或者在本地运行的开源权重评审模型。您还可以微调自定义评审模型。
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