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Athina AI

协作式AI开发平台,用于构建、测试和监控AI功能。

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2026-11-04
athina.ai
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核心能力

8 项
  • 协作式AI开发
  • RAG管道可视化
  • 预设和自定义评估指标
展开全部 8 项
  • 协作式AI开发
  • RAG管道可视化
  • 预设和自定义评估指标
  • 提示工程
  • 数据集评估和标注
  • 团队协作
  • 监控和分析
  • 访问控制和自托管部署

典型使用场景

7 项
  • 构建和测试AI功能
  • 监控生产中的AI应用程序
  • 评估数据集的准确性和性能
展开全部 7 项
  • 构建和测试AI功能
  • 监控生产中的AI应用程序
  • 评估数据集的准确性和性能
  • 协作进行AI实验
  • 管理提示和流程
  • 记录推理以供分析
  • 创建和管理数据集

快速上手

1 项
  • 快速上手

    Athina提供用户界面和API来管理提示、评估数据集、记录推理和创建数据集。用户可以原型开发链条、运行评估并监控模型在生产中的性能。

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  • 快速上手

    Athina提供用户界面和API来管理提示、评估数据集、记录推理和创建数据集。用户可以原型开发链条、运行评估并监控模型在生产中的性能。

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Athina是一个协作式AI开发平台,旨在帮助团队构建、测试、监控和评估AI功能。它提供对RAG管道的完全可视化、40多种预设评估指标,以及用于提示工程、数据集评估和团队协作的工具。Athina支持自定义模型,并支持在你的云环境中部署,确保数据隐私和安全。

适合人群

  • 数据科学家
  • 产品经理
  • QA团队
  • 工程师
  • AI负责人

产品优势

  • 适合技术和非技术用户的协作平台
  • 全面的AI开发和监控工具集
  • 支持自定义模型和自托管部署
  • 细粒度的访问控制和数据隐私
  • 预设和自定义评估指标
  • 与现有可观测性栈的集成

使用注意

  • 可能需要一些技术专长来设置和配置
  • 对于小团队或个人开发者,定价可能成为障碍
  • 某些功能可能需要自定义编码或集成
产品表现洞察

Athina AI 数据分析

官网访问趋势、地区分布与流量渠道

更新于 2026-11-04

最新流量情况

月访问量 (2026-09)
5,704
平均访问时长
00:00:34
每次访问页数
1.84
跳出率
50.27%

访问量采用最近明确月份的曲线值;其余指标按概览区间展示。

2024-01 - 2026-09 全部流量

访客国家与地区

4 个地区

2024-01 - 2026-09 桌面设备

美国69.56%
印度27.92%
Thailand1.44%
德国1.08%

流量来源渠道

10 个渠道

2024-01 - 2026-09 全球桌面设备

直接访问 39.07%自然搜索 32.24%外部推荐 10.08%自然社交 5.52%邮件 3.46%展示广告 3.26%联盟推广 2.57%AI 引荐 1.72%付费搜索 1.40%付费社交 0.69%10个流量渠道
直接访问39.07%
自然搜索32.24%
外部推荐10.08%
自然社交5.52%
邮件3.46%
展示广告3.26%
联盟推广2.57%
AI 引荐1.72%
付费搜索1.40%
付费社交0.69%

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每月10,000条日志,高级分析,无限提示,比较提示和模型,跟踪成本、延迟和其他指标

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专业版的所有功能,自托管部署,SOC-2 Type 2认证,高级访问控制,支持自定义模型

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常见问题

6 个问题
Athina是否有自托管部署选项?

是的,Athina可以作为自托管镜像进行部署。请联系hello@athina.ai以获取更多信息。

Athina的日志记录会增加延迟吗?

不,Athina的日志记录可以作为异步的“火忘”操作进行,因此不会影响你的延迟。

Athina支持自定义评估吗?

是的,Athina允许你配置自定义评估器。你可以使用自定义LLM评估、编写自定义Python函数,甚至调用外部API进行评估。

Athina是否与Azure/Vertex/Bedrock兼容?

是的,你可以使用在任何地方托管的自定义模型与Athina一起使用。

Athina需要多长时间来集成?

你可以在几分钟内完成日志集成。请访问https://docs.athina.ai/logging开始。

Athina支持什么样的评估?

Athina支持超过50种来自Athina、OpenAI、Ragas、Guardrails等提供商的预设评估。你还可以使用LLM作为评判者或自定义Python函数配置自定义评估。

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