Anomify

使用免费账户，您可以直接通过 POST 请求从任何地方向专用端点发送指标。您也可以使用 Telegraf、InfluxDB 代理、Graphite 或 Prometheus 直接发送指标。根据您的服务级别，针对常见时间序列数据库和工具（如 CollectD、StatsD、Google Analytics、Open Telemetry Collector、MySQL、SQL Server）提供多个插件和连接器。如果我们尚未支持您的数据存储，请与我们联系，以便将其添加到路线图中。

Anomify 为您的监控/可观察性设置提供了额外的维度。通常，您会对事物设置规则和阈值，而 Anomify 在后台监控所有指标，关注一切。规则、阈值和 SLO（服务级别目标）计算未必有助于确定变化的内容及其发生位置——实际上它们排除了大多数指标。Anomify 监控所有指标并识别和记录异常变化，提供您在需要时对系统和应用程序的深入洞察。您组织中的用户可以训练 Anomify 识别预期模式，就像他们自然会做的那样。这能减少误报异常。大多数异常检测平台使用无监督学习，这会导致用户与模型之间产生脱节，使异常评估更具挑战性。Anomify 的透明监督为其预测提供了人类解释。预测可以调整为符合您对系统正常行为的精神模型。

1. 注册免费账户（2分钟）。2. 向摄取端点发送指标或连接 TSDB（30分钟）。3. 坐下来，观察您的指标被持续分析以查找异常和关联。4. 在最重要的指标上设置警报。5. 在发生误报异常时，单击训练分析。

是的，您可以在注册后添加和移除仪表板上的指标或通过 API。

每个发送到 Anomify 的新指标都会计入您的指标配额。如果您停止发送某个指标的数据，它仍会继续计入您的配额。不过，您可以删除指标，释放您的配额空间。

Anomify 会记录您发送的指标数量；如果您发送的指标超过配额，它会丢弃超出的指标。您可以使用测试头发送指标，此时会绕过分析，待确认后再计入您的指标配额。

是的，请联系 hello@anomify.ai

没有指标的上限。我们可以横向扩展以满足您的需求。

这取决于我们接收指标的数据源。每个数据源支持的数据类型及其存储频率不同。Anomify 不是指标存储。为提高效率，Anomify 每分钟对接收到的原始指标数据进行预处理。它存储处理后的数据以供分析，并丢弃原始值。因此，Anomify 记录的指标值可能与您指标存储中记录的值不完全一致，但行为和趋势将是相同的。Anomify 每分钟按一个数据点的频率存储指标数据。我们如何存储数据和存储多长时间取决于数据源——可以从 Prometheus/Influxdb/victoriametrics 的 30 天到 Graphite 和其他数据源的 2 年不等。我们还会无限期存储为模式匹配训练的时间序列部分。您的数据不会与任何第三方共享。

在接收到数据约 7 小时后，Anomify 将获得足够的数据点以开始分析，并让您在几个指标上创建一些测试警报。然而，实际上，您应该在 Anomify 收集了 7 天的数据，了解预计数据范围后再考虑设置正式的警报。

通过训练检测异常的机器学习过程，您将：- 调整 Anomify，以解释您系统的正常行为。接收关于非预期的指标模式的警报。减少误报警报。以前所未有的方式理解您的指标。

账单周期与自然月对应。您将在您订阅付费账户的当天或前后进行计费。

您的账户将立即更新为新计划，您将根据剩余账单周期收取按比例的费用。如果您降级，这将是 $0.00。您的账单周期日期不会改变。

取消将在您账单周期结束时生效，可能是从您取消订阅之日起至多 30 天。在取消后，您将回归免费计划。