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营销AI

Analyzr

无代码的预测分析和机器学习平台，专为B2B销售和营销服务。

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资料更新
2026-11-04
analyzr.ai
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核心能力

6 项
  • 无代码用户界面，用于构建机器学习模型
  • 安全的零信任方法，用户数据在本地编码
  • 可扩展的托管Kubernetes集群，支持云端扩展
展开全部 6 项
  • 无代码用户界面，用于构建机器学习模型
  • 安全的零信任方法，用户数据在本地编码
  • 可扩展的托管Kubernetes集群，支持云端扩展
  • 可靠的全托管服务，保证正常运行时间
  • 专用的单租户API，没有共享机密数据
  • 可访问的输出结果，可以反馈到原生系统中

典型使用场景

4 项
  • 聚类：发现潜在的增长空间或识别风险群体。
  • 倾向性评分：更准确地定位目标，提升转化率。
  • 回归：生成更可靠的预测，以更好地确定业务走向。
展开全部 4 项
  • 聚类：发现潜在的增长空间或识别风险群体。
  • 倾向性评分：更准确地定位目标，提升转化率。
  • 回归：生成更可靠的预测，以更好地确定业务走向。
  • A/B测试：通过调整相关因素评估市场活动的有效性。

快速上手

1 项
  • 快速上手

    Analyzr通过汇聚来自各个数据源的数据，允许用户选择变量和算法，训练模型，然后提供可操作的洞察，这些洞察可以反馈到原生系统中。

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  • 快速上手

    Analyzr通过汇聚来自各个数据源的数据，允许用户选择变量和算法，训练模型，然后提供可操作的洞察，这些洞察可以反馈到原生系统中。

工具详细介绍进一步了解 Analyzr 的产品定位与使用说明展开阅读收起介绍

Analyzr是一款无代码的预测分析和机器学习平台，旨在为B2B销售和营销分析提供支持。它使中型市场和企业客户能够构建倾向性、回归和聚类模型，提取可理解的结果，并将洞察应用于他们的业务。Analyzr简化了连接数据源、探索变量和选择算法的过程。

适合人群

  • B2B销售团队
  • 营销团队
  • 数据分析师
  • 商业智能专业人士

产品优势

  • 简单的无代码界面
  • 安全的数据处理
  • 可扩展的云基础设施
  • 可靠且完全托管
  • 可操作的洞察
  • 量身定制的预测建模

使用注意

  • 价格信息不够明确
  • 需要从多个来源汇聚数据
  • 算法选择可能较为复杂
产品表现洞察

Analyzr 数据分析

官网访问趋势、地区分布与流量渠道

更新于 2026-11-04

最新流量情况

月访问量 (2026-09)
2,429
平均访问时长
00:00:22
每次访问页数
1.66
跳出率
32.93%

访问量采用最近明确月份的曲线值；其余指标按概览区间展示。

2023-04 - 2026-09 全部流量

月度流量趋势 · 近6个月

6 个月记录 · 6 个月有有效数据

01,0002,0003,0004,000 2026-04 · 1,298 次访问2026-05 · 1,219 次访问2026-06 · 1,803 次访问2026-07 · 1,141 次访问2026-08 · 879 次访问2026-09 · 2,429 次访问 2026-042026-052026-062026-072026-082026-09

月度流量趋势 · 近12个月

12 个月记录 · 12 个月有有效数据

01,0002,0003,0004,000 2025-10 · 1,228 次访问2025-11 · 617 次访问2025-12 · 1,115 次访问2026-01 · 2,569 次访问2026-02 · 1,770 次访问2026-03 · 1,702 次访问2026-04 · 1,298 次访问2026-05 · 1,219 次访问2026-06 · 1,803 次访问2026-07 · 1,141 次访问2026-08 · 879 次访问2026-09 · 2,429 次访问 2025-102025-122026-022026-052026-072026-09

月度流量趋势 · 全部时间

42 个月记录 · 42 个月有有效数据

02,0004,0006,0008,000 2023-04 · 1,160 次访问2023-05 · 955 次访问2023-06 · 1,765 次访问2023-07 · 2,972 次访问2023-08 · 2,188 次访问2023-09 · 5,077 次访问2023-10 · 3,593 次访问2023-11 · 1,226 次访问2023-12 · 1,529 次访问2024-01 · 4,875 次访问2024-02 · 4,399 次访问2024-03 · 2,858 次访问2024-04 · 6,022 次访问2024-05 · 781 次访问2024-06 · 849 次访问2024-07 · 1,240 次访问2024-08 · 1,735 次访问2024-09 · 1,405 次访问2024-10 · 1,671 次访问2024-11 · 1,021 次访问2024-12 · 1,726 次访问2025-01 · 1,741 次访问2025-02 · 1,513 次访问2025-03 · 303 次访问2025-04 · 1,043 次访问2025-05 · 986 次访问2025-06 · 919 次访问2025-07 · 882 次访问2025-08 · 1,650 次访问2025-09 · 764 次访问2025-10 · 1,228 次访问2025-11 · 617 次访问2025-12 · 1,115 次访问2026-01 · 2,569 次访问2026-02 · 1,770 次访问2026-03 · 1,702 次访问2026-04 · 1,298 次访问2026-05 · 1,219 次访问2026-06 · 1,803 次访问2026-07 · 1,141 次访问2026-08 · 879 次访问2026-09 · 2,429 次访问 2023-042023-122024-082025-052026-012026-09

访客国家与地区

1 个地区

2023-04 - 2026-09 桌面设备

印度100.00%

流量来源渠道

10 个渠道

2023-04 - 2026-09 全球桌面设备

直接访问 38.90%自然搜索 32.80%外部推荐 9.77%自然社交 5.43%展示广告 3.42%邮件 3.36%联盟推广 2.44%AI 引荐 1.75%付费搜索 1.43%付费社交 0.71%10个流量渠道
直接访问38.90%
自然搜索32.80%
外部推荐9.77%
自然社交5.43%
展示广告3.42%
邮件3.36%
联盟推广2.44%
AI 引荐1.75%
付费搜索1.43%
付费社交0.71%

热门搜索关键词

公开搜索表现
关键词 流量 点击费用
propensity 6.45万 $ 4.80
can you help me understand propensity models with examples? 暂无数据 暂无数据

常见问题

4 个问题
我可以使用Analyzr构建什么类型的模型？

Analyzr允许您构建倾向性、回归和聚类模型。

Analyzr安全吗？

是的，Analyzr采用零信任方法，用户数据编码并受本地控制。

Analyzr如何确保可靠性？

Analyzr是全托管的，保证正常运行时间并提供专用服务台。

我可以使用什么类型的数据源与Analyzr？

Analyzr可以汇聚来自第一方和第三方的数据源。

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