Airtap

Airtap 作用于日常生活真正发生的地方：应用内，以及一台已登录您账号的真实手机上。大多数 AI 智能体运行在浏览器或云端沙盒中，因此只能访问开放网络和提供 API 的服务。Airtap 则直接在真实安卓设备上操作界面——可以是为您配置的云手机，也可以是通过 Autopilot 连接的个人手机——这意味着它能够使用那些从未针对自动化设计的应用，并且即使应用界面发生变化，也能继续工作。您与它的沟通方式也和与真人沟通一样：发消息即可。

因为那些每周消耗您大量时间的任务，往往是以应用为中心，而不是以网页为中心。优惠券、登机牌、课程预约、求职申请、信用卡优惠、外卖订单——浏览器智能体通常无法触达其中的大多数，而 Airtap 可以。它还不会接触您的凭据：您可以在一个不与他人共享的手机容器中，亲自登录自己的应用。此外，您无需搭建任何东西——不用工作流编辑器、不用集成、不用编写脚本。您只需发送一条任务消息，想看的话还可以实时查看执行过程，任务成功后即可将其保存为例行任务。

那些每周都会被重复性手机事务占用数小时、希望有人代劳的人：寻找优惠和规划家庭事务的人、高频投递职位的求职者、关注票价的旅行者、需要在多个应用上发布内容的创作者。此外，还有技术用户——希望让现有智能体能够操作移动应用，而不是止步于浏览器的 AI 构建者和高级用户。

Airtap 始于一次午睡。Suman 是一位住在古尔冈封闭式小区的 CTO。每当快递送达，保安都会在 WhatsApp 上通知他；而随着即时配送兴起，这意味着他每天要处理 10 到 15 次确认。他做了工程师在问题变得难以忍受时通常会做的事：花了几个晚上，用一些 Python 和 WhatsApp API 编写了一个小机器人。它会读取保安的消息，与家人的订单进行交叉核对，然后替他批准放行。于是，他又能安心午睡了。后来，他的女儿问：这个机器人能不能解决另一个问题？她的室友刚刚花了四个小时，在一个虚假交友资料上查找前任是否又回到了交友应用。这其实是同一种问题，只是形式不同——人们把大量时间花在监控、模式匹配和一些智能体几秒钟就能完成的小决策上。如果手机能够处理所有这些事情，并且内置您的判断标准和信任机制，会怎么样？这个一闪而过的想法变成了一次交谈，交谈变成了白板上的构想，最终白板上的构想变成了 Airtap。Suman 找来了 Harvinder、Sharad 和 Nitin——他们是一起在 BlueStacks 深入构建 Android 系统时结识的朋友。Harvinder 称之为“比特币时刻——不是指价格，而是指白皮书”。如今，Airtap 为您提供一部云端真实手机，以及一个懂得如何使用它的智能体。古尔冈门口的保安仍然会通过 WhatsApp 发消息。Suman 仍然不用亲自回复。

Airtap 在真实安卓设备上运行感知与行动循环：观察当前屏幕，理解屏幕内容，决定下一步操作并执行，然后重新开始。由于它会在每一步读取屏幕的实时状态，而不是回放录制好的脚本，因此能够适应界面变化、弹窗和意外状态。这个循环可以运行在隔离容器中的云手机上，也可以通过 Autopilot 应用运行在您自己的设备上；您可以通过消息平台、网页控制台以及其他智能体提供的技能文件访问它。

个人用户，用于自动处理日常事务和节省开支；求职者和希望转换职业方向的人；经常出行的旅行者；需要跨多个应用发布内容的创作者和社交媒体运营者；以及开发者、AI 构建者和希望让现有智能体扩展到移动端的高级用户。