Agentset 是一款开源的 RAG(检索增强生成)基础设施,旨在帮助开发者构建生产级的 AI 对话和搜索应用。它处理 RAG 的复杂环节,包括文档提取、分块、混合搜索和智能体推理,确保 AI 应用在大规模数据和高并发流量下依然保持可靠。该平台采用与模型无关的架构,允许用户自主选择大语言模型(LLM)、向量数据库和嵌入模型。它支持 22 多种文件格式以及图像、表格等多模态数据,为医疗 AI、法律科技和企业级搜索等领域提供开箱即用的引证回答功能。
适合人群
- 软件开发者
- AI 工程师
- CTO
- 企业架构师
- 数据科学家
- 产品经理
产品优势
- 开箱即用,具备生产级性能
- 支持 22 多种文件格式,包括多模态数据
- 模型无关的灵活性,避免供应商锁定
- 开源内核,易于扩展
- 内置引证功能,方便验证答案准确性
使用注意
- 专业版中的连接器价格相对昂贵(每个 100 美元)
- 自托管和本地化部署选项仅限企业版
- 自定义文件格式支持需要订阅企业版





